Открытый AGI выигрывает, когда выравнивание срабатывает под давлением. @SentientAGI собирает GRID, крупнейшую в мире сеть интеллекта, чтобы модели служили своим сообществам.
+ ROMA: Аттонизатор → Планировщик → Исполнитель → Агрегатор + рекурсивная логика → глубокие деревья задач, параллельные подзадачи, человек в цикле + отслеживание этапов → полный контекстный поток, прозрачный & отлаживаемый против черных ящиков агентов
+ Loyal AI: Сканирование отпечатков → Dobby → Обучение лояльности + цель: постоянное соответствие ценностям, определяемым сообществом + устойчив к взломам/инъекциям команд, сохраняя при этом производительность
+ infra: агенты, модели, источники данных, фреймворки, Sentient Chat, чтобы связать все это + платежи: @useTria BestPath + карточные рельсы для намерения к исполнению через цепочки и конечные точки
Утилитарные показатели скорости; величие приходит от отражения случайности человеческого интеллекта и ценностей людей, которые его используют.
Если вы создаете агентов, сопоставьте задачи с этапами ROMA, настройте платежи и подключитесь к GRID на раннем этапе. Ожидайте SOTA бенчмарков с поведением, согласованным с сообществом, по умолчанию.
Кампусные разговоры по всему Шанхаю и Шэньчжэня показывают динамику; #OpenSourceAI набирает силу
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Открытый AGI выигрывает, когда выравнивание срабатывает под давлением. @SentientAGI собирает GRID, крупнейшую в мире сеть интеллекта, чтобы модели служили своим сообществам.
+ ROMA: Аттонизатор → Планировщик → Исполнитель → Агрегатор
+ рекурсивная логика → глубокие деревья задач, параллельные подзадачи, человек в цикле
+ отслеживание этапов → полный контекстный поток, прозрачный & отлаживаемый против черных ящиков агентов
+ Loyal AI: Сканирование отпечатков → Dobby → Обучение лояльности
+ цель: постоянное соответствие ценностям, определяемым сообществом
+ устойчив к взломам/инъекциям команд, сохраняя при этом производительность
+ infra: агенты, модели, источники данных, фреймворки, Sentient Chat, чтобы связать все это
+ платежи: @useTria BestPath + карточные рельсы для намерения к исполнению через цепочки и конечные точки
Утилитарные показатели скорости; величие приходит от отражения случайности человеческого интеллекта и ценностей людей, которые его используют.
Если вы создаете агентов, сопоставьте задачи с этапами ROMA, настройте платежи и подключитесь к GRID на раннем этапе. Ожидайте SOTA бенчмарков с поведением, согласованным с сообществом, по умолчанию.
Кампусные разговоры по всему Шанхаю и Шэньчжэня показывают динамику; #OpenSourceAI набирает силу