Агентам ИИ угрожает голод, пока данные Web3 остаются в хаосе: срочная необходимость в готовом к ИИ уровне данных

Агенты ИИ следуют простому циклу: наблюдать, решать, действовать, учиться. Но эта простота скрывает сложный голод к свежим, надежным данным, которые можно получить без разрешения. В то время как Web2 предлагает варианты аренды от нескольких доминирующих платформ, Web3 представляет собой хаотичную кладовую - данные разбросаны по бесчисленным гетерогенным цепям, стекам узлов, индексаторам и оракулам, каждый из которых имеет свои уникальные особенности в задержке, окончательности, семантике и паттернах сбоев. Результат? Голодные агенты сталкиваются с неупорядоченным беспорядком.

Проникновение ИИ в Web3 продолжается стремительно, однако данные остаются критическим узким местом. Многие влиятельные разработчики признают взаимодополнительный характер ИИ и криптовалюты - ИИ предоставляет генеративные возможности и автономию, в то время как криптовалюта обеспечивает владение, происхождение и открытые рынки для вычислений и доступа к данным. Крис Диксон утверждает, что системам ИИ в принципе необходимы вычисления на базе блокчейна, чтобы заново открыть интернет и правильно согласовать стимулы.

Виталик Бутерин обозначил точки пересечения криптовалюты и ИИ, классифицируя ИИ как интерфейс, игрока и цель экономических гарантий, подчеркивая необходимость тщательного проектирования стимулов. Вы просто не можете нацепить ИИ на конкурентные рынки, не глубоко обдумав качество данных и последствия для безопасности.

Тем временем DeFi развивается в сторону дизайнов на основе намерений, где пользователи указывают желаемые результаты, а решатели соревнуются за их выполнение - именно потому, что сырые данные на цепи создают ужасный пользовательский опыт при задержках и условиях MEV. Предложение ERC-7683 для стандарта кросс-цепочных намерений является ярким примером этой адаптации.

Ужасная правда, с которой сталкиваются разработчики ИИ в Web3, многогранна. Им сложно справляться с гетерогенностью между цепями, каждая из которых имеет уникальное поведение и паттерны. Им приходится выбирать между дешевыми, но устаревшими данными или быстрыми, но дорогими. Они постоянно борются с проблемами семантической конверсии, превращая сырые логи в значимые сущности. И они сталкиваются с проблемами надежности во время перегрузки сети именно тогда, когда автономные агенты наиболее уязвимы.

Для того чтобы данные действительно могли быть использованы в действии, им нужны нормализованные семантики между цепями, гарантированная свежесть с детерминированной доставкой, проверяемое происхождение, вычислительные возможности рядом с самими данными, а также возможности потокового и временного запроса. Современный стек Web3 предоставляет фрагменты этой концепции, но ему не хватает согласованной, межцепочной, низкозадержанной инфраструктуры, которая необходима агентам производственного уровня.

Недавние неудачи рассказывают печальную историю. Платформа Planet Mojo для игровых агентов ИИ WWA была закрыта в июле 2025 года. Брайан, помощник по текстовым транзакциям, прекратил свою работу в мае 2025 года после утраты преимущества первопроходца. TradeAI/Stakx приостановил вывод средств и теперь сталкивается с судебными исками. BitAI отключился в марте 2024 года после обещаний автоматизированной прибыли. Даже Worldcoin временно приостановил свою деятельность в Индонезии, демонстрируя, как риски соблюдения могут подорвать инициативы ИИ-Web3.

Шаблоны показывают, что задержка и фрагментация данных постоянно убивают агентов на производстве. Команды, обещающие выполнение на основе естественного языка в блокчейне, сталкиваются с проблемами свежести в мульти-цепочках и хрупким индексированием. Разрыв между хайпом и ROI остается значительным, причем аналитические компании ожидают высокие ставки отмены для проектов агентов ИИ. А заявления о “торговле ИИ” стали признанной категорией красного флага среди регуляторов.

Что работает? Рельсы намерений, а не сырые вызовы, индикаторы свежести с учетом финальности, вычисления, расположенные на краю данных, избыточные источники с резервными вариантами и человеческие элементы в процессе для действий с высоким воздействием.

Слой данных, готовый к ИИ, должен быть программируемым, проверяемым, работать в реальном времени и поддерживать кросс-цепочку, обеспечивая надежное извлечение и нормализацию, потоковые возможности с снимками, зеркала с четкой подлинностью, вычисления в потоке, API свежести с учетом финальности, хуки намерений и комплексные меры безопасности.

С такой инфраструктурой мы могли бы увидеть автономное создание рынков, которое учитывает свежесть данных в котировках, помощников по управлению, которые имитируют результаты с криптографическими аттестациями, кросс-цепочные портфельные политики, выполняемые с ограниченной задержкой, и наборы данных, осведомленные о происхождении, с доказательствами оплаты в блокчейне.

Если агенты действительно представляют следующий уровень пользователей, ваша архитектура становится вашим продуктом. Команды, которые собирают вместе RPC-вызовы и задания cron, неизбежно отстанут на многосетевых, реальных, противоборствующих рынках. Те, кто создаст правильный готовый к ИИ уровень данных, развернут агентов, способных наблюдать, принимать решения, действовать и учиться на производственной скорости.

Агенты голодны, и рынок не ждет никого.