IonQ: Следующий гигант квантовых вычислений, который последует по пути Nvidia

Ключевые моменты

• IonQ стремится доминировать в квантовых вычислениях так же, как Nvidia правит ИИ-микросхемами
• Компания строит полноценную экосистему, а не просто аппаратное обеспечение.
• Стратегические приобретения и денежные резервы позиционируют IonQ для долгосрочного успеха

Nvidia не всегда была тем гигантом ИИ, которым мы знаем её сегодня. Она начинала с графических чипов для игр, прежде чем хитро позиционировать свои GPU для более широкого использования через свою платформу CUDA. Распространяя это программное обеспечение бесплатно среди университетов и исследовательских лабораторий, Nvidia фактически обучила целое поколение разработчиков своей системе. Как только компании начали создавать библиотеки на CUDA, затраты на переключение стали чрезмерно высокими - блестящий стратегический барьер.

Nvidia еще больше укрепила свое господство благодаря технологии NVLink и приобретению Mellanox, получив контроль над критически важной сетевой инфраструктурой. Дело было не только в создании лучших чипов; речь шла о владении всей экосистемой.

IonQ явно следует этой стратегии в квантовых вычислениях. Генеральный директор Никколо де Маси не скрывает своего желания стать “игроком Nvidia” в этой области. Но смогут ли они это сделать?

Их подход с ионами, застрявшими в ловушке, использует реальные атомы в качестве кубитов, а не искусственные системы. Я скептически отношусь к многим заявлениям о квантовых вычислениях, но в работе с природными строительными блоками есть элегантность - каждый атом идентичен, стабилен и способен поддерживать квантовые состояния дольше. Масштабируемость особенно интересна - вместо переработки чипов для увеличения мощности они просто добавляют больше ионов.

Стратегия приобретений IonQ отражает продуманные действия Nvidia. Покупка Oxford Ionics помогает увеличить плотность кубитов, в то время как приобретения Lightsynq и Capella нацелены на сетевую инфраструктуру - критически важную для квантовых систем, нуждающихся в коммуникации. Кошелек в 1,6 миллиарда долларов дает им возможности, которых недостает большинству квантовых конкурентов.

Что наиболее интригует, так это их стратегия программного обеспечения. Точно так же, как CUDA закрепила преимущество Nvidia, IonQ разрабатывает инструменты компиляции и коррекции ошибок, которые могут стать стандартами в отрасли. Как только компании начнут использовать их программный стек, затраты на переключение создадут такую же защиту.

Их новое производственное предприятие предполагает, что они готовятся к коммерческому масштабу, а не только к исследовательским прототипам. Но давайте будем реалистами - квантовые вычисления сталкиваются с огромными техническими проблемами, которые могут отложить массовое принятие на годы.

Станет ли IonQ Nvidia 2030-х годов? Она определенно находится в более выгодном положении, чем большинство конкурентов. Но в отличие от Nvidia, у которой были четкие приложения, обеспечивающие спрос, квантовым вычислениям еще предстоит доказать свою практическую ценность за пределами специализированных случаев использования. Технология многообещающая, но сроки остаются неопределенными.

Для инвесторов с высокой терпимостью к риску и терпением IonQ представляет собой интригующую ставку на будущее вычислительной среды. Просто помните, что даже путь Nvidia к доминированию не был прямолинейным - ожидайте волатильности и неудач на этом пути.