Nvidia ускоряет разработку передовых материалов с помощью микросервисов ИИ

Источник: CritpoTendencia Оригинальное название: Nvidia ускоряет разработку передовых материалов с помощью микросервисов ИИ Оригинальная ссылка: На конференции SC25, которая прошла в Сент-Луисе, Nvidia представила ряд нововведений в области ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые способствуют значительным достижениям в науке о материалах.

Компания запустила высокопроизводительные каналы передачи данных и микросервисы ИИ, разработанные для ускорения идентификации новых материалов для таких отраслей, как аэрокосмическая, энергетическая, электронная и производственная.

Nvidia запускает новую эру в области передовых материалов

Одним из самых заметных приложений является использование Holoscan в сотрудничестве с Национальной лабораторией Брукхейвена, где исследователи обрабатывают данные в реальном времени с разрешением менее 10 нанометров.

Этот подход позволяет наблюдать за развитием сложных материалов почти мгновенно, ускоряя эксперименты и снижая операционные затраты в лабораториях, которые требуют высокоспециализированного оборудования.

Другим центральным компонентом является пакет ALCHEMI, набор микросервисов, который интегрирует ИИ с молекулярным моделированием. К ним добавляются инструменты, такие как NIM BCS, ориентированный на конформационный поиск, и NIM BMD, нацеленный на молекулярную динамику, которые позволяют анализировать миллионы возможных материалов за значительно более короткие сроки, чем традиционные методы.

Эти возможности особенно ценны для исследования альтернатив в системах продвинутого охлаждения, батареях, катализаторах или электронных компонентах, где обычно требуются длительные циклы физического эксперимента.

Реализации, демонстрирующие потенциал Nvidia

Некоторые компании уже используют технологии Nvidia для оптимизации своих исследовательских процессов. Например, ENEOS Holdings проанализировала более 10 миллионов возможных жидкостей для систем погружного охлаждения.

Кроме того, он оценил более 100 миллионов кандидатов для реакций эволюции кислорода за считанные недели. До появления этих инструментов процессы такого масштаба требовали гораздо большего времени.

В свою очередь, Universal Display Corporation обратилась к микросервисам Nvidia для ускорения анализа молекул, предназначенных для улучшения тепловой стабильности OLED-материалов.

Этот подход позволил делать масштабные прогнозы, не полагаясь исключительно на традиционные экспериментальные испытания, открывая новые формулировки для экранов и устройств следующего поколения.

Прогресс, который ускоряет глобальные научные инновации

Стратегия Nvidia направлена на демократизацию доступа к передовым инструментам, позволяя микросервисам работать как в облаке, так и в локальных установках с совместимыми GPU. Это облегчает лабораториям различных размеров участие в процессах открытия, ранее зарезервированных для центров с высокими возможностями.

В общем, интеграция ИИ, ускоренного моделирования и анализа в реальном времени сокращает дистанцию между первоначальной идеей и разработкой функционального материала. Это изменение ускоряет создание более эффективных, устойчивых технологий, адаптированных к современным потребностям.

Для отраслей, которые зависят от постоянных инноваций, таких как энергетика или электроника, этот подход представляет собой конкурентное преимущество и поворотный момент в способе проектирования технологических решений.