очень насыщенная аппаратным обеспечением неделя в ИИ, вот основные моменты
Google вторгается на территорию NVIDIA с двумя многомиллиардными сделками по TPU
новости распространились о том, что google продает $10Bs своих последних внутренний tpus Meta и НАТО, создавая прямую конкуренцию gpu nvidia
это имеет наибольший смысл для meta, которая может сэкономить от 30 до 50% на расходах на capex для ИИ. также тпу от google специализируются на рекомендательных системах, что в основном является рекламной системой meta. брак, сделанный на небесах?
глава инфраструктуры ИИ Google заявил, что им необходимо удваивать вычислительные мощности каждые 6 месяцев, чтобы справляться с спросом...
если учесть сделку с 1M anthropic tpu, то шансы Google соперничать с Nvidia увеличились с 0-15/25%
Китай утверждает, что новый чип ИИ может обойти Nvidia.
Китай наращивает ненависть к Nvidia, выпуская новую концепцию чипа, которая достигает такого же качества производительности, как Nvidia A100.
лично мне не очень важно, последние gb200/300 от nvidia опережают эти, но недавнее ускорение технологий чипов в Китае — это то, что нужно мониторить.
Хуавей и Алибай также независимо разрабатывают свои собственные чипы, которые развиваются с аналогичной скоростью. Если Китай в конце концов догонит доминирование США в области чипов, то мы можем столкнуться с некоторыми проблемами в отношении масштабирования. ( Китай обычно доминирует в сырьевом производстве на фабриках ).
робототехника ai зрение недооценена
на этой неделе много писал об этом, в основном я думаю, что люди недооценивают, как быстро роботы войдут в рабочую силу и действительно станут продуктивными
наиболее очевидные сектора - это ручной труд на фабриках и в центрах выполнения заказов. Amazon, вероятно, самая опытная компания в последнем, плюс они сокращают издержки и инвестируют более 100 миллиардов долларов в свою стратегию ИИ - если бы мне пришлось ставить, я бы предположил, что они недооценены здесь.
Тесла — это еще один, их автомобильная модель FSD AI + внедрение Оптимус станет большим делом, если будет реализована по плану. Это не немедленная игра, но о чем стоит подумать, учитывая, что мы еще не видели «момент ChatGPT для робототехники».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
очень насыщенная аппаратным обеспечением неделя в ИИ, вот основные моменты
Google вторгается на территорию NVIDIA с двумя многомиллиардными сделками по TPU
новости распространились о том, что google продает $10Bs своих последних внутренний tpus Meta и НАТО, создавая прямую конкуренцию gpu nvidia
это имеет наибольший смысл для meta, которая может сэкономить от 30 до 50% на расходах на capex для ИИ. также тпу от google специализируются на рекомендательных системах, что в основном является рекламной системой meta. брак, сделанный на небесах?
глава инфраструктуры ИИ Google заявил, что им необходимо удваивать вычислительные мощности каждые 6 месяцев, чтобы справляться с спросом...
если учесть сделку с 1M anthropic tpu, то шансы Google соперничать с Nvidia увеличились с 0-15/25%
Китай утверждает, что новый чип ИИ может обойти Nvidia.
Китай наращивает ненависть к Nvidia, выпуская новую концепцию чипа, которая достигает такого же качества производительности, как Nvidia A100.
лично мне не очень важно, последние gb200/300 от nvidia опережают эти, но недавнее ускорение технологий чипов в Китае — это то, что нужно мониторить.
Хуавей и Алибай также независимо разрабатывают свои собственные чипы, которые развиваются с аналогичной скоростью. Если Китай в конце концов догонит доминирование США в области чипов, то мы можем столкнуться с некоторыми проблемами в отношении масштабирования. ( Китай обычно доминирует в сырьевом производстве на фабриках ).
робототехника ai зрение недооценена
на этой неделе много писал об этом, в основном я думаю, что люди недооценивают, как быстро роботы войдут в рабочую силу и действительно станут продуктивными
наиболее очевидные сектора - это ручной труд на фабриках и в центрах выполнения заказов. Amazon, вероятно, самая опытная компания в последнем, плюс они сокращают издержки и инвестируют более 100 миллиардов долларов в свою стратегию ИИ - если бы мне пришлось ставить, я бы предположил, что они недооценены здесь.
Тесла — это еще один, их автомобильная модель FSD AI + внедрение Оптимус станет большим делом, если будет реализована по плану. Это не немедленная игра, но о чем стоит подумать, учитывая, что мы еще не видели «момент ChatGPT для робототехники».