Почему ИИ × крипто станут следующей технологической революцией? Глубокий анализ подъёма...

Question

Глобальная нехватка вычислительной мощности и взрывной рост инвестиций в ИИ сделали «вычислительный» объект самой редкой и предсказуемой инфраструктурой роста в цифровую эпоху, в то время как блокчейн — единственный механизм, позволяющий ему становиться активами, проверяемыми и торговляемыми.

Появление проверяемых вычислений, модельной активизации и агентной экономики превращает ИИ из потребительского инструмента в «цифрового рабочего» на блокчейне, способного напрямую генерировать транзакции, стратегии и состояния, выводя он-чейновую экономику в фазу, ориентированную на производительность.

Капитал делает ставку на ИИ × криптовалюту, поскольку обладает инфраструктурой, сопоставимой с электроэнергией и облачными вычислениями, и способен сформировать самую надёжную, необратимую и структурно растущую глобальную вычислительную экономику следующего десятилетия.

AI × Crypto преобразует вычислительные мощности, модели и интеллектуальных агентов из инструментов в производительные силы на блокчейне, которые можно оценить, позволяя цифровой экономике впервые обладать устойчивой структурой роста, аналогичной реальной экономике.

AI × Crypto поднимается от индустриального нарратива к новому инфраструктурному слою цифровой экономики, и его значение выходит далеко за рамки поверхностных описаний, таких как «AI on-chain» или «распределённые вычисления». По мере стремительного роста мирового спроса на вычислительные мощности, продолжает расти затраты на дата-центры, а предложение GPU остаётся ограниченным геополитикой и производственными узкими местами, вычислительные технологии стали самым дефицитным и быстрорастущим стратегическим ресурсом. Gartner прогнозирует, что глобальные расходы на ИИ достигнут 1,48 триллиона долларов США в 2025 году и превысят 2 триллиона долларов в 2026 году, при этом вычислительная мощность и аппаратное обеспечение, оптимизированное для ИИ, станут основными направлениями роста. На этом фоне проверяемые вычисления, открытые механизмы стимулирования и возможности планирования задач позволяют цифровизировать, активизировать и делать ликвидные глобальные вычислительные мощности, впервые ставя ИИ «экономическим производителем» на блокчейне.

Он-чейн-вычисления превращают ИИ из инструмента в экономического производителя

Долгое время процессы вычислений и выводов ИИ были заключены в централизованные дата-центры, где потребление вычислительной энергии рассматривалось как расход, а не как актив, а вычислительные результаты не обладали проверяемостью и прослеживаемостью. Однако верифицируемые вычислительные (ZK, MPC, доверенные доказательства выполнения и другие technologies) полностью переписывают эту структуру, позволяя выполнять, распределять, проверять и решать вычислительные задачи в стандартизированном порядке по глобальной сети, тем самым формируя цифровой производственный процесс, аналогичный традиционным промышленным сборочным линиям, и впервые позволяя «вычислениям» обладать атрибутами измеримости и ценообразования, аналогичными к энергии.

Когда выводы, генерация и поведение ИИ в области оценки могут быть проверены и экономически стимулированы в виде задачи, ИИ перестаёт быть односторонним инструментом, на который полагаются пользователи, а становится активным производителем в экономике блокчейнов. Он может выполнять ряд он-чейн-трудовых задач, традиционно выполняемых людьми или скриптами, таких как высокочастотный маркетмейкинг и ребалансировка активов, генерация и оценка NFT, выполнение стратегий в блокчейне и кросс-чейн-арбитраж, очистка данных и распознавание паттернов, генерация контента и помощь в управлении и многое другое. В результате агенты ИИ становятся «цифровыми рабочими» в он-чейн-экономике, а их действия создают высокочастотную, устойчивую и накапливающуюся экономическую активность, делая рост экономики чейн уже не полностью зависящим от расширения пользователей, а на нарастающих приростах производительности, выносящихся за счет масштаба интеллектуальных агентов, плотности вычислительных задач, и лицензирование моделевых активов.

AI × Crypto строит полноценную вычислительную цепочку создания стоимости, охватывающую ресурсы, инструменты и поведение

По мере того как вычислительные ресурсы становятся активами, он-чейн-вычислительная экономика начинает расширяться вверх за счёт единого вычислительного предложения, постепенно формируя полную цепочку создания стоимости, включающую уровень ресурсов, уровень модели и слой агентов, что придаёт цифровой экономике самофункционирующую производственную структуру, а не ту, что основано на краткосрочных спекуляциях или ликвидности.

Уровень ресурсов: вычислительная мощность становится энергетической инфраструктурой цифрового мира

Grand View Research отмечает, что мировой рынок ИИ вырастет с 279,2 миллиарда долларов США в 2024 году до 34,97 триллиона долларов к 2033 году, при этом всё больше инвестиций будет направляться в вычислительные мощности, GPU и инфраструктуру дата-центров, что делает вычислительные мощности стратегическим ресурсом столь же важным, как и электроэнергия в цифровую эпоху. Таким образом, децентрализованные вычислительные сети становятся ключевым инкрементным источником на фоне глобального дефицита вычислительных ресурсов.

Инструментальный слой: модели начинают обладать атрибутами активов, такими как авторизация, композибельность и устойчивый доход

Модели больше не являются просто технологическими продуктами, а превращаются в ценовые инструменты с правами вызова, лицензионными сборами и комбинируемой доходностью, способными естественно интегрироваться с онлайн-платежными и стимулирующими системами, становясь таким образом «средствами производства» в цифровой экономике.

Поведенческий уровень: ИИ-агенты становятся «интеллектуальным рабочим классом» в цепочке

Агенты ИИ генерируют транзакции, генерируют стратегии, формируют состояния и генерируют сигналы управления, формируя источник постоянно расширяющейся экономической активности в цепочках и впервые позволяя экономике на цепи получить структуру сложного и устойчивого производства.

Эта цепочка создания стоимости означает, что он-чейн-экономика переходит от эпохи «учёта активов» к эпохе «производных активов», завершая настоящую индустриализацию цифрового мира.

Почему капитал твёрдо ставит на ИИ × криптовалюту: потому что он обладает «инфраструктурным» детерминированным ростом

Капитал отдаёт предпочтение ресурсам, показывающим долгосрочный рост, незаменимость и структурный спрос — и вычислительная экономика соответствует всем трём критериям.

Масштаб моделей ИИ и объём выводных вызовов создают бесконечно растущий спрос на вычислительные мощности.

Поставка GPU и полупроводников на базе искусственного интеллекта ограничена производственными цепочками, энергетикой и геополитикой.

Зависимость ИИ от вычислений гораздо сильнее и устойчивее, чем зависимость интернет-эпохи от пропускной способности.

Прогнозы Gartner дополнительно иллюстрируют эту тенденцию:

Расходы на программное обеспечение ИИ достигнут 172 миллиардов долларов США в 2025 году.

Расходы на полупроводники ИИ достигнут 209,1 миллиарда долларов США.

Инвестиции в оптимизированные для ИИ серверы и GPU превысят 500 миллиардов долларов США в период с 2025 по 2026 годы.

Смартфоны с ИИ, ИИ ПК и устройства AI-агента станут основными драйверами следующего цикла персонального аппаратного обеспечения.

Это означает, что вычислительная экономика — это не промышленный сектор, а «рынок инфраструктурного уровня», подобный электроэнергии, облачным вычислениям и мобильному интернету — с долгосрочным детерминированным ростом.

Тем временем AI × Crypto одновременно предлагают:

Глобальная, открытая система снабжения вычислений

Проверяемые результаты выполнения

Механизмы планирования задач, не зависящие от централизованных компаний по обслуживанию данных

Программируемые экономические стимулы

Возможности для активизации, естественно совместимые с финансовыми рынками

Эти характеристики делают вычислительную экономику самой структурно и детерминированно растущей кривой в глазах капитала в течение следующего десятилетия.

Вывод: AI × Crypto устанавливают истинный «уровень продуктивности» цифровой цивилизации

Эволюция блокчейна за последнее десятилетие ответила на вопрос «как фиксируются и обмениваются активы», в то время как AI × Crypto начинает отвечать на вопросы «как создаётся цифровая экономика». Вычислительная мощность смещается от статичного ресурса к жидкому активу, модели переходят от закрытых чёрных ящиков к лицензируемым инструментам, а интеллектуальные агенты эволюционируют от пассивных скриптов к цифровым рабочим, способным непрерывно генерировать экономическую активность. Таким образом, он-чейн-экономика впервые получает подлинный набор производственных отношений, позволяя накапливать рост на основе труда и ресурсов — аналогично реальной экономике — вместо того чтобы полагаться на краткосрочные спекуляции.

ИИ × крипто — это не новый сектор, а самая фундаментальная, необратимая и структурно мощная инфраструктура цифровой эпохи. Он реорганизует ресурсы, переопределяет труд и перестраивает логику роста. Когда интеллектуальные агенты станут основными производителями в сети, цифровая экономика сместится с «управляемой активами» к «продуктивной», вступая в новый цикл расширения на уровне системы.

Читать далее:

AI x Crypto | 5 Токенов ИИ-агентов, формирующих будущее

От BUIDL до Superstate: как сетевые казначейские облигации влияют на глобальные затраты на финансирование?

〈Почему ИИ × крипто станут следующей технологической революцией? Глубокий анализ роста «вычислительной экономики на чейне» 〉這篇文章最早發佈於《CoinRank》。