Хотите создать своего первого исследовательского агента? Вот подход без воды:
Начинайте очень просто. Создайте агента, который действительно выполняет что-то предсказуемое — определите его поведенческие шаблоны и то, что выходит на выходе. Затем добавьте возможности поиска и извлечения информации. Подключите оба типа памяти: быстрое запоминание и долгосрочное хранение в базе данных.
Когда он начнет работать? Тщательно тестируйте его. Запустите несколько циклов, проверьте, имеют ли выходные данные смысл. Не зацикливайтесь на версии один — просто убедитесь, что фундамент работает, прежде чем добавлять сложность.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
YieldWhisperer
· 12-13 23:02
Никогда не думал, что это будет так просто, сначала укрепим основы...
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-40edb63b
· 12-13 16:58
Ха, правильно сказано, главное не начинать сразу с всяких наворотов.
Этот аспект действительно нужно брать основательно, иначе потом всё будет в ямах.
На самом деле это мышление MVP: быстро проверить работоспособность, затем итерации, чтобы не тратить время напрасно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryingOldWallet
· 12-12 04:02
Ха-ха, действительно, не заморачивайтесь на всякие навороты, простое и грубое — самое надежное
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoDeveloper
· 12-10 23:50
Честно говоря, дизайн слоя памяти здесь — это вроде бы главный момент... Агентам без состояния просто нравится, но как только добавляешь эту двуумерную композиционность памяти? вдруг начинаешь видеть что-то с реальными игровыми теоретическими последствиями. интересно, на какие компромиссы они идут между задержкой и согласованностью.
Посмотреть ОригиналОтветить0
bridgeOops
· 12-10 23:43
Хаха, мне нравится такой стиль без лишних слов: сначала укрепим основы, а потом поговорим.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeNightmare
· 12-10 23:42
Ха-ха, снова это же самое, сначала нужно укрепить базу, иначе потом ничего не исправить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMuskRat
· 12-10 23:41
Не стоит суетиться — сначала обеспечьте стабильность основ, в этом логика. Боюсь, что сразу же попытка сделать всё идеально с первого раза может привести к проблемам.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketMonk
· 12-10 23:38
Еще одна мифическая история "с нуля". Очень простые вещи часто умирают в деталях, настоящее испытание — это проверка второго варианта на рынке.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 12-10 23:32
Верно, всё начинается с самого простого. Слишком много людей начинают сразу пытаться создать крупного и всеобъемлющего агента, в результате получается полный хаос.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CantAffordPancake
· 12-10 23:20
ngl эта стратегия — меньше возни, больше дел, мне нравится
---
啊又是 эта стратегия, сначала разберёмся с основами, не стоит сразу нагромождать всё яркими фишками
---
Как выбрать модуль памяти? Всегда кажется, что у меня есть краткосрочные и долгосрочные цели, которые могут конфликтовать
---
Просто и грубо — я за, чтобы проверить, не затянется ли цикл тестирования
---
Правда, не стоит сразу думать о совершенстве в первой версии, главное — чтобы работало
Хотите создать своего первого исследовательского агента? Вот подход без воды:
Начинайте очень просто. Создайте агента, который действительно выполняет что-то предсказуемое — определите его поведенческие шаблоны и то, что выходит на выходе. Затем добавьте возможности поиска и извлечения информации. Подключите оба типа памяти: быстрое запоминание и долгосрочное хранение в базе данных.
Когда он начнет работать? Тщательно тестируйте его. Запустите несколько циклов, проверьте, имеют ли выходные данные смысл. Не зацикливайтесь на версии один — просто убедитесь, что фундамент работает, прежде чем добавлять сложность.