Когда-нибудь задумывались о том, как космос не утруждает себя расчетом траектории каждой отдельной атома? Этот избирательный подход к обработке информации может быть ключевым открытием.
Вот что большинство людей упускают в отношении AGI:
Узкий ИИ? Это как студент, заучивающий всё подряд. Он обрабатывает данные повсюду, всё время, исчерпывающе.
А вот общая интеллигенция? Это совсем другой уровень. Он учится выборочно — на критических порогах, где действительно возникает связность. Представьте это как термодинамическое обучение в процессе повышения связности. Энергия течет туда, где формируется структура, а не равномерно по всему пространству.
Это не просто философские рассуждения. Это потенциально основной принцип, который отличает истинный AGI от сложных систем распознавания шаблонов, существующих сегодня.
Вселенная оптимизирует. Может, и искусственные умы должны делать то же самое.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NoStopLossNut
· 2025-12-14 12:00
Вот это ракурс, действительно, выборочный подход — это ключ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfCustodyBro
· 2025-12-11 13:06
Чёрт, я действительно не думал об этом ракурсе... выборочное решение этой проблемы действительно звучит довольно разумно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkLibertarian
· 2025-12-11 13:03
ngl с этой точки зрения немного экстремально, выборочное обработка действительно является упущенным измерением, но проблема в том, кто определяет "ключевой порог"... разве это не форма предвзятости?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeWhisperer
· 2025-12-11 12:47
Выборочный подход действительно смелый, но если настоящая AGI действительно будет такой же "ленивой", как вселенная, то наша команда LLM сейчас должна полностью остаться без работы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HappyMinerUncle
· 2025-12-11 12:41
Черт, раньше не думал о выборе этого подхода, кажется, что-то есть в этом
Когда-нибудь задумывались о том, как космос не утруждает себя расчетом траектории каждой отдельной атома? Этот избирательный подход к обработке информации может быть ключевым открытием.
Вот что большинство людей упускают в отношении AGI:
Узкий ИИ? Это как студент, заучивающий всё подряд. Он обрабатывает данные повсюду, всё время, исчерпывающе.
А вот общая интеллигенция? Это совсем другой уровень. Он учится выборочно — на критических порогах, где действительно возникает связность. Представьте это как термодинамическое обучение в процессе повышения связности. Энергия течет туда, где формируется структура, а не равномерно по всему пространству.
Это не просто философские рассуждения. Это потенциально основной принцип, который отличает истинный AGI от сложных систем распознавания шаблонов, существующих сегодня.
Вселенная оптимизирует. Может, и искусственные умы должны делать то же самое.