Недавно один из ведущих руководителей технологической индустрии поднял тревогу относительно того, что может стать системной проблемой в отрасли: преждевременного опустошения начальных позиций ради эффективности ИИ.

Аргумент таков — да, искусственный интеллект может автоматизировать множество рутинных задач, которые традиционно выполняли младшие сотрудники. Таблицы, ввод данных, базовый анализ, подготовка контента. Машины делают это быстрее и дешевле. Но есть один нюанс: массовое сокращение этих позиций — это как отпилить ветку, на которой сидишь.

Откуда берутся будущие лидеры? Начальные роли — это не просто рабочие места, а учебные площадки. Начинающие специалисты учатся бизнесу, формируют суждения, развивают мягкие навыки, которые никакой алгоритм не сможет воспроизвести. Полностью устранив эти позиции, через пять-десять лет у вас может возникнуть кризис кадрового резерву.

Предупреждение особенно ясно слышится в конкурентных рынках, где институциональные знания и человеческое суждение всё еще имеют значение. Компании, ставящие всё на ИИ для замены человеческого суждения на всех уровнях, могут столкнуться с нехваткой тех, кто умеет интерпретировать то, что говорит ИИ.

Это напоминание о том, что достижения в области эффективности сегодня могут стать бременем завтра, если не учитывать весь экономический цикл.