Автономные агенты ИИ меняют развитие Web3: WORLD3 представляет полный автоматизированный рабочий процесс на YouTube

robot
Генерация тезисов в процессе

9 августа WORLD3 — платформа для агентов на базе Web3 с искусственным интеллектом — представила на YouTube полноценную 4-минутную демонстрацию, показывающую, как её собственная система «Долговечный эксперт-агент» управляет всем жизненным циклом разработки от начальной идеи до развертывания продукта без необходимости ручного вмешательства.

Как автоматизация упрощает разработку Web3

Ключевое нововведение заключается в архитектуре «Совместной работы агентов» WORLD3. Вместо того чтобы требовать от разработчиков ручного выполнения каждого шага, система позволяет использовать подход «без участия человека», при котором пользователи вводят концептуальную идею — например, протокол децентрализованного VPN — а автономные интеллектуальные системы самостоятельно управляют процессом выполнения. Это включает генерацию технической документации, развертывание кода смарт-контрактов, создание фронтенд-сайта и взаимодействие с сообществом через социальные платформы.

Расширение применения AI-агентов в различных сценариях Web3

Помимо базового рабочего процесса разработки, WORLD3 демонстрирует практические реализации в различных сценариях. Особенно примечателен механизм однокнопочного развертывания для автоматических агентов майнинговых игр, предназначенных для привлечения новичков в Web3. Эти агенты работают непрерывно в течение 24 часов без человеческого контроля, при этом сохраняя контекстуальное понимание состояния блокчейна и динамики на цепочке.

Техническая инфраструктура, обеспечивающая постоянную автоматизацию

Базовая архитектура, построенная на облачно-нативной платформе WORLD3 — WORLD VM, позволяет агентам обрабатывать и выполнять сложные многошаговые операции без перерывов. Эта инфраструктура обеспечивает вычислительный слой, необходимый для понимания текущих условий на цепочке и реагирования на них, создавая основу для расширения возможностей автоматизации в Web3.

Демонстрационное видео на YouTube является важным примером того, как искусственный интеллект может кардинально снизить трение в рабочих процессах разработки Web3 за счет комплексной автоматизации.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить