Вот что каждый выпускник колледжа должен всерьез рассмотреть: освоение разработки AI-агентов. Почему? Потому что затраты на небольшие ошибки становятся астрономическими при масштабировании. Подумайте — малый и средний бизнес теряет десятки миллиардов ежегодно из-за операционных ошибок, которые можно было бы предотвратить с помощью правильной автоматизации. Хорошая новость? Создавать AI-агентов не ракетостроение. Самая технология проста, логика реализации управляемая. Что действительно важно — это понимание, где и как эффективно внедрять эти инструменты. Вот где настоящий разрыв в навыках. Те, кто сможет преодолеть этот разрыв — распознавая правильные проблемы, проектируя правильные решения, — именно они будут направлять следующую волну повышения эффективности в различных отраслях.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlockBargainHunter
· 12-26 21:52
ngl Эти вещи с этим AI-агентом звучат гораздо проще, чем на самом деле... Настоящая проблема — это способность "подбирать правильное решение" и есть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockImposter
· 12-26 21:49
Опять эта история с AI-агентами... красиво говорят, а по-настоящему применимых единицы, наверное, мало.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 12-26 21:40
Подождите... Ошибка операционного уровня в сотни триллионов? Как посчитали эту цифру? Нужно проверить записи транзакций в блокчейне, кажется, что крупные игроки раздувают ситуацию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller69
· 12-26 21:37
ngl говорит правильно, но проблема в том, что большинство людей вообще не могут найти "правильную проблему"... именно в этом и заключается узкое место
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationSurvivor
· 12-26 21:32
ngl, звучит красиво, но сколько действительно умеют правильно использовать AI Agent? Большинство всё равно используют его неправильно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryingOldWallet
· 12-26 21:25
NGL — это неплохо, но кажется, что снова поднимается тревога... Каждый выпускник должен изучать ИИ, а что насчет моих друзей, которые учатся в области кибербезопасности?
Вот что каждый выпускник колледжа должен всерьез рассмотреть: освоение разработки AI-агентов. Почему? Потому что затраты на небольшие ошибки становятся астрономическими при масштабировании. Подумайте — малый и средний бизнес теряет десятки миллиардов ежегодно из-за операционных ошибок, которые можно было бы предотвратить с помощью правильной автоматизации. Хорошая новость? Создавать AI-агентов не ракетостроение. Самая технология проста, логика реализации управляемая. Что действительно важно — это понимание, где и как эффективно внедрять эти инструменты. Вот где настоящий разрыв в навыках. Те, кто сможет преодолеть этот разрыв — распознавая правильные проблемы, проектируя правильные решения, — именно они будут направлять следующую волну повышения эффективности в различных отраслях.