Когда речь заходит о торговле с использованием ИИ, гонка разгорается. Недавно шесть различных моделей ИИ соревновались в тесте торговой эффективности — и результаты оказались поразительными.

Одна модель выделялась значительно: она показала доход +21%, опередив конкурентов, включая GPT-5.1, Claude 4.5 и Gemini 3 Pro. Разрыв был незначительным — такие различия в производительности в алгоритмической торговле могут привести к реальному преимуществу на рынке.

Что делает этот результат особенно интересным, так это не только цифры. Он вызывает вопросы о том, как разные архитектуры ИИ справляются с рыночной волатильностью, распознаванием паттернов и управлением рисками. По мере того как торговые платформы всё чаще интегрируют инструменты ИИ, важно понимать, какие модели действительно работают в условиях реального рыночного давления — как для розничных, так и для институциональных трейдеров.

Вероятно, массовое внедрение ИИ-торговли зависит от получения последовательных, проверяемых результатов, подобных этим. Пока что данные показывают, что некоторые модели явно более подходят для финансовых приложений, чем другие.