От Black Box AI к Open Science: Почему DeSci торопится со временем

Парадокс современного научного исследования

Революция ИИ обещала прозрачность, но крупные языковые модели остаются упрямо непрозрачными — огромные черные ящики, которых никто по-настоящему не понимает. Тем временем, технология блокчейн стала неожиданным спасением для научных исследований, предлагая путь к прозрачной «белой коробке», которая всегда была необходима науке. Это противоречие лежит в основе DeSci (Децентрализованные научные исследования), движения, меняющего подход к открытию, подтверждению и выводу на рынок новых лекарств.

Традиционная наука сталкивается с проблемой ценообразования

Вот грязная тайна академической публикации: исследователи платят за подачу работ, издатели выбирают неоплачиваемых рецензентов, и только посредник получает прибыль. Университеты контролируют кредиты, издатели захватывают маржу, а ученые остаются в ловушке гонки за гранты. Когда на разработку одного нового лекарства уходит более миллиарда долларов и десятилетие, что-то принципиально сломано.

В 2020 году соучредитель Coinbase Армстронг запустил ResearchHub, чтобы разрушить эту сломанную систему. Миссия была проста: убрать три горы, давящие на ученых, и перенаправить стимулы на реальное научное достижение, а не на институциональное заслонение. Быстро перейдя к февралю 2025 года, ResearchHub привлек $2 миллион новых инвестиций — подтвердив, что модель работает в масштабах.

Почему крупные деньги внезапно заинтересовались биологическими науками

Несомненно, происходит слияние: прорывы в ИИ, такие как AlphaFold2 (решивший задачу сворачивания белков в 2020), растущий интерес к исследованиям долголетия и способность блокчейн-токенизации научного прогресса столкнулись именно в этот момент. В 2023 году соучредитель Paradigm Фред Эрсам решил — он покинул криптоиндустрию, чтобы создать Nudge, компанию по биологическим исследованиям. В том же году Пол Kohlhaas запустил Bio Protocol, начав с простого наблюдения: если можно клонировать организмы (ученые показали, что клонирование моего кота теоретически возможно с помощью CRISPR-Cas9), почему нельзя индустриализировать открытие веществ для продления жизни?

Ответ: теперь можно.

Текущий чемпион DeSci: Bio Protocol

Токен Bio Protocol, BIO, стал ярким примером того, как DeSci находит применение в реальном мире. По состоянию на конец 2025 года, BIO торгуется по цене $0.05 с объемом торгов за 24 часа в $2.51М и циркулирующей рыночной капитализацией $88.16М. Хотя токен вырос после публичной поддержки CZ на Bangkok’s DeSci Day (где Виталик даже рекомендовал добавку Bio VD001), impatience вторичного рынка выявила жесткую правду: криптоинвесторы ожидают пятиминутной отдачи от исследований, для которых требуется пять лет.

Запуск V2 в августе 2025 года попытался устранить это несоответствие. Bio представила программы BioXP points, новый Launchpad и BioAgents, основанные на ElizaOS — инфраструктуру, предназначенную для ускорения коммерциализации исследований при сохранении экономической устойчивости. За первую неделю было заложено более 100 миллионов BIO, хотя проблемы с качеством данных (80 миллионов, поступивших за один день) свидетельствуют о сохранении волатильности.

Технологии готовы; экономика догоняет

CRISPR-Cas9 редактирование генов, предсказание структуры белков с помощью ИИ и механизмы децентрализованного финансирования — все это созрело. Что еще не созрело — это бизнес-модель. Традиционные фармацевтические исследования и разработки требуют лет регуляторного одобрения и ограниченных клинических испытаний. Поворот Bio Protocol V2 к запуску нескольких новых лекарств в ОАЭ — это расчетливое решение: смягченные правила экспериментов могут сократить сроки, сохраняя научную строгость.

Это похоже на ранний этап вычислений — когда протоколы предшествовали прибыльным приложениям. Блокчейн Bitcoin потребовал годы, прежде чем DeFi сделал его полезным. Аналогично, инфраструктура DeSci существует сегодня; убийственные приложения могут появиться завтра.

Гонка открытой базы данных науки

AlphaFold уже к 2021 году выпустил 200 миллионов структур белков, фактически создав карту биологической архитектуры всех известных видов. Bio Protocol остается значительно позади в вкладе данных, но рассматривает это как возможность, а не как провал. Если бы FDA открыл свои исторические данные о фармацевтике или интегрировал крупномасштабные наборы данных от крупных производителей лекарств, скорость научных открытий стала бы экспоненциальной.

Инициативы в области биотехнологий на Ближнем Востоке представляют собой непроверенный ускоритель — сочетание смягченных рамок для человеческих экспериментов и блокчейн-стимулов может стать новым образцом международного научного сотрудничества.

Что дальше?

Вопрос не в том, удастся ли DeSci — а в том, сможет ли она двигаться достаточно быстро. GPT-5 разочаровал, но узкоспециализированный ИИ в таких областях, как медицина, остается многообещающим. Законы масштабирования могут еще принести прорывы в открытии лекарств, которые не под силу моделям общего назначения. Проекты Кремниевой долины, такие как программа возрождения Colossal, показывают, что технология CRISPR готова к амбициозным приложениям.

Настоящий эксперимент: смогут ли децентрализованное финансирование, ускорение ИИ и прозрачность блокчейна решить фундаментальные экономические проблемы разработки лекарств раньше, чем традиционные игроки адаптируются? История показывает, что Уотсон победил Шрёдингера не потому, что квантовая механика была проще, а потому, что кто-то должен был первым перевести абстрактную теорию в конкретные приложения.

DeSci делает именно этот ставку сейчас.