Многие считают, что сбои AI происходят из-за недостатка информации, но на самом деле это лишь поверхностная причина.
В децентрализованных системах проблема гораздо сложнее. Анонимность везде, AI принимает все за чистую монету, бум — произошла ошибка. Мусорные данные — мусорные результаты. Именно это — реальная проблема AI в блокчейне.
Но что если подойти с другой стороны? Если каждый вклад можно проверить, и каждый сигнал — настоящий, производительность AI кардинально изменится. В этом и заключается ключ к решению — не больше данных, а более чистые данные. Механизм децентрализованной проверки обеспечивает подлинность сигналов, и AI получает надежную основу.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
WhaleInTraining
· 7ч назад
Оглядываясь на качество данных в блокчейне, становится трудно — мусор заходит, мусор выходит, спасти это невозможно
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrödingersNode
· 7ч назад
Проще говоря, сейчас мусорные данные в блокчейне испортили ИИ, а механизм верификации — это настоящий спаситель.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainBouncer
· 7ч назад
Проще говоря, это «мусор вход — мусор выход», и сейчас в блокчейне именно такая ситуация, качество данных взрывается
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayoffMiner
· 8ч назад
Основная идея — это проверка данных, без механизма верификации всё это ерунда
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 8ч назад
мусор на входе — мусор на выходе, я говорю это уже давно. но по сути — большинство протоколов всё равно не заботятся о качестве сигнала, им просто нужен объем. пока у валидаторов не появится реальный стимул участвовать, по моему мнению, это останется сломанным
Многие считают, что сбои AI происходят из-за недостатка информации, но на самом деле это лишь поверхностная причина.
В децентрализованных системах проблема гораздо сложнее. Анонимность везде, AI принимает все за чистую монету, бум — произошла ошибка. Мусорные данные — мусорные результаты. Именно это — реальная проблема AI в блокчейне.
Но что если подойти с другой стороны? Если каждый вклад можно проверить, и каждый сигнал — настоящий, производительность AI кардинально изменится. В этом и заключается ключ к решению — не больше данных, а более чистые данные. Механизм децентрализованной проверки обеспечивает подлинность сигналов, и AI получает надежную основу.