В последнее время я экспериментирую с Gemini-2.0-flash в качестве нестандартного решения API. Вот в чем дело — если платформа или сервис не имеют полноценного API, вы можете обойти это. Извлеките соответствующие данные из их интерфейса, а затем позвольте бесплатному LLM заниматься парсингом и форматированием. Этот трюк работает удивительно хорошо.
Удивительно, как LLM фактически становятся новым RegEx. Они справляются с задачами поиска шаблонов, извлечения данных и преобразования, которые раньше требовали сложной логики regex или пользовательских скриптов. Перемена реальна — проще, гибче и, честно говоря, немного тревожно для тех из нас, кто вырос, пиша сложные шаблоны regex.
Технологический ландшафт меняется быстрее, чем большинство людей осознает. Заставляет задуматься, что будет разрушено дальше.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasGuzzler
· 7ч назад
ngl я давно использовал этот подход, собирал данные и подавал их в llm, чтобы он помог мне организовать, это намного быстрее, чем писать регулярные выражения, та система regex действительно устарела.
Посмотреть ОригиналОтветить0
consensus_failure
· 7ч назад
Без API самостоятельно собираешь данные и подаешь их в LLM, этот подход действительно классный, экономит время.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysMissingTops
· 7ч назад
Ха, это мой последний статус, обход ограничений API действительно гениально
Использование LLM как RegEx действительно увеличило эффективность в несколько раз, не шучу
Одна строка кода против кучи регулярных выражений — в наше время кто еще пишет такие сложные шаблоны поиска
Технологии развиваются так быстро, что же будет следующим, кто попадет под удар...
Посмотреть ОригиналОтветить0
ETHReserveBank
· 7ч назад
Ха-ха, эта идея действительно дерзкая: использовать LLM в качестве альтернативы веб-скрейпера, чтобы не писать кучу регулярных выражений.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiChef
· 7ч назад
Ха-ха, этот ход действительно классный, как я не догадался использовать бесплатный LLM для очистки данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
FrontRunFighter
· 8ч назад
ngl это вызывает у меня ощущение "темного леса"... вы по сути извлекаете данные из закрытых систем и используете LLM в качестве бэкдора для парсинга. умный ход, но разве это не та же тактика, что и при извлечении MEV? просто подана по-другому. где проходит граница между умным обходом и эксплуатацией протокола?
В последнее время я экспериментирую с Gemini-2.0-flash в качестве нестандартного решения API. Вот в чем дело — если платформа или сервис не имеют полноценного API, вы можете обойти это. Извлеките соответствующие данные из их интерфейса, а затем позвольте бесплатному LLM заниматься парсингом и форматированием. Этот трюк работает удивительно хорошо.
Удивительно, как LLM фактически становятся новым RegEx. Они справляются с задачами поиска шаблонов, извлечения данных и преобразования, которые раньше требовали сложной логики regex или пользовательских скриптов. Перемена реальна — проще, гибче и, честно говоря, немного тревожно для тех из нас, кто вырос, пиша сложные шаблоны regex.
Технологический ландшафт меняется быстрее, чем большинство людей осознает. Заставляет задуматься, что будет разрушено дальше.