Многие друзья, занимающиеся ончейн-транзакциями, сталкивались с этой проблемой: хотят запустить автоматического арбитражного бота для предсказательных рынков, логика ясна и понятна, но когда дело доходит до написания кода с помощью ИИ, возникают сложности. Как выбрать фреймворк? Как подключить данные? Как управлять ордерами в реальном времени? Множество подводных камней.

На самом деле проблема не в подходе, а в ограничениях отдельного инструмента ИИ. Сегодня хочу поделиться комплексным подходом к разработке с использованием нескольких моделей, который практически покрывает весь цикл — от проектирования архитектуры до исполнения сделок.

Основная идея очень проста: дать каждой модели ИИ свою задачу. Для структурирования использовать одну, для основной логики — другую, для отладки и оптимизации — третью — и работать в сотрудничестве. Такой подход не только удваивает эффективность, но и повышает качество кода.

Даже без опыта можно начать, главное — найти ритм. Я подготовил полный практический процесс, включающий выбор моделей, разработку подсказок, интеграцию кода и тестирование — все основные принципы.