В мире блокчейна зачастую самой опасной угрозой являются не масштабные крахи, а тихие утечки. Небольшая погрешность в десятичной точке, задержка подтверждения или внезапная потеря источника данных — эти казалось бы мелкие проблемы могут привести к большим бедам. В основном все проблемы исходят из одного места: несовместимости между идеальным логическим миром смарт-контрактов и хаотичной внешней средой.

Эта точка соприкосновения — обязанность оракулов.

Основная задача оракулов сводится к одному слову: доверие. Технология блокчейн избавляет вас от зависимости от контрагента, но вы всё равно должны доверять данным, которые подаются в контракт. Каждая ценовая котировка, каждое подтверждение активов кажется встроенным в цепочку, но на самом деле они тайно возвращают доверие обратно. Традиционный подход — сосредоточить данные у нескольких поставщиков, что создает высокую концентрацию рисков. Сейчас некоторые исследователи идут по другому пути: сбор данных вне цепочки с помощью нескольких сторон, использование технических средств для перекрестной проверки, а затем закрепление результата на цепочке. Такой подход не обещает полностью устранить риски, но позволяет вывести их из тени, сделав цену за злоумышленные действия очевидной и увеличив стоимость злоупотреблений.

С точки зрения логики передачи данных, также ощущается такой прагматичный подход. Некоторые используют постоянную отправку данных, как сердечный ритм, регулярно обновляя информацию; другие — запрашивают по мере необходимости, когда пользователю нужно. Казалось бы, мелочь, но на самом деле она подтверждает один факт: потребности в разных сценариях сильно различаются, и попытка использовать один и тот же подход для всех случаев только ведет к растрате ресурсов сети.

Самое интересное — сейчас некоторые проекты начинают внедрять ИИ в этапы верификации. Представьте, сейчас передача данных в цепочку уже не ограничивается чистыми цифрами, сюда добавляются отчеты, доказательства, документы — всё, что угодно. Эти неструктурированные данные как раз в зоне компетенции ИИ. Но возникает вопрос — ИИ может ошибаться, и ошибки он скрывает очень хорошо, иногда даже незаметно для человека. И снова возвращаемся к старой проблеме: как вам доверять самому проверяющему?