Итак, NVIDIA только что выпустила модель Alpamayo, которая специально разработана для обеспечения автономных транспортных средств более интеллектуальными возможностями принятия решений. Довольно интересное совпадение, учитывая насколько конкурентным стал рынок самоуправляемых автомобилей. Модель сосредоточена на передовых способностях рассуждения и обработке в реальном времени — по сути, предоставляя транспортным средствам вычислительную мощность для обработки сложных сценариев вождения, выходящих за рамки простого распознавания шаблонов.



Что отличает это от других решений, так это акцент на edge computing, то есть обработка ИИ происходит непосредственно на транспортном средстве, а не полагается исключительно на облачное подключение. Это важно для надежности автономных систем. NVIDIA занимается этим уже много лет, накапливая GPU и сейчас дорабатывая программный стек для соответствия требованиям.

Автомобильная индустрия давно ждет чипы, которые действительно могут масштабироваться под требования ИИ. Управление батареями, слияние сенсоров, деревья решений для предотвращения столкновений — все это становится экспоненциально сложнее. Останется ли это отраслевым стандартом, покажет время, но это явно еще один шаг к коммерческой реализации технологий самоуправляемых автомобилей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 9
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
ProposalDetectivevip
· 01-08 17:51
Граничные вычисления действительно являются ключевыми, необходимо обеспечить соответствие возможностей автономного принятия решений
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTRegretDiaryvip
· 01-07 15:36
edge computing действительно крутая, не нужно полностью полагаться на облако, чтобы работать… только так автономное вождение станет надежным
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWizardvip
· 01-06 18:57
edge computing на vehicles... на самом деле статистически это решает примерно 70% проблемы latency, о которой никто не говорит. облачная зависимость всегда была фактором риска, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetectivevip
· 01-05 21:54
Наратив о edge computing вызывает сомнения, честно говоря... да, обработка происходит на устройстве, но паттерны транзакций в партнерствах Nvidia указывают на то, что они все еще сильно зависят от облачных резервных решений. Прослеживая через несколько хопов, доказательства в блокчейне показывают классическую подпись vendor lock-in. Не говорю, что это rugpull, но статистическая аномалия здесь стоит изучить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SorryRugPulledvip
· 01-05 21:53
Edge computing действительно крайне важен, и мы не можем позволить автономным транспортным средствам постоянно отключаться --- Это NVIDIA и автономное вождение... Как долго можно играть в эту комбинацию? --- Альпамайо? Похоже на название определённой горы, у NVIDIA хороший вкус в именовании --- Принятие решений в реальном времени + локальные вычисления — это лучший путь для серьёзного автономного вождения --- Постойте, сможет ли чип действительно справиться с аппетитом ИИ? Мне кажется, недостатки всегда будут --- Похоже, вы снова хотите замаскировать автономное вождение? Я всё ещё немного труслив насчёт автономного вождения на web3 --- Надёжны ли Edge Computing, разве не стыдно внезапно отключать сеть? --- Nvidia прокладывает путь, где её можно проложить... Дальше всё зависит от самого производителя
Посмотреть ОригиналОтветить0
MerkleDreamervip
· 01-05 21:41
Edge computing — это действительно ключ, и Хуан Жэньсюнь сыграл хороший ход Теперь автономное вождение наконец спасено, и нет необходимости полагаться на облако, чтобы задерживать и получать выговоры Альпамайо справится, в противном случае на бумаге это просто хвастовство Постойте, может ли это действительно решить проблему слияния сенсоров? Кажется, что яма всё ещё есть NVIDIA входит в следующую крупную игру, и вся связь чипов, программного обеспечения и автомобилей закрыта Чёрт, кто-то наконец-то занимается edge-computing, а раньше это были пустые разговоры Смогут ли отраслевые стандарты быть едиными в этот раз, я считаю, что это всё ещё слишком оптимистично
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetNomadvip
· 01-05 21:39
edge computing действительно мощная, больше не полностью полагаемся на облако, можем справляться сами
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWizardvip
· 01-05 21:37
вычисления на периферии действительно важны, иначе ни один облачный сервис не сможет быть полностью эффективным
Посмотреть ОригиналОтветить0
Rugman_Walkingvip
· 01-05 21:35
Обработка на краю действительно является ключевым моментом, но полностью отказываться от облачного резервного копирования тоже не стоит
Посмотреть ОригиналОтветить0
Подробнее
  • Закрепить