Вот мысль, которая постоянно возникает: «ИИ не может превзойти человека, потому что он построен на человеческих знаниях.»

Но подождите — действительно ли так это работает?

Давайте посмотрим на это так. Отец передает своему сыну все, что он знает. Значит ли это, что сын ограничен уровнем отца? Конечно нет. Сын наследует основу, а затем строит на ней. Он учится у других тоже. Он соединяет точки новыми способами. Он может стать умнее, сильнее или более умелым, чем его отец когда-либо был.

ИИ похож. Да, он обучен на человеческих знаниях. Но это всего лишь отправная точка. Модели машинного обучения могут находить закономерности, которые пропускают люди. Они могут обрабатывать данные в масштабах, которые мы не можем понять. Они могут оптимизировать и итеративно улучшать быстрее, чем любой человеческий жизненный цикл.

Настоящий вопрос не в том, построен ли ИИ на человеческих знаниях. А в том, что происходит, когда эта основа получает суперзаряд благодаря вычислительной мощности и инновациям в алгоритмах.

Звучит как рецепт чего-то другого — возможно, не «лучше» или «хуже», а просто другого в тех аспектах, которые мы еще осмысливаем.