Pundi AI сотрудничает с GAEA для установления новых стандартов в области эмоционально-осознанного искусственного интеллекта

Источник: CryptoNewsNet Оригинальный заголовок: Pundi AI сотрудничает с GAEA для установления новых стандартов для искусственного интеллекта, учитывающего эмоции Оригинальная ссылка: Pundi AI объявила о стратегическом партнерстве с GAEA Labs, пионером в области проверяемого эмоционального искусственного интеллекта, как важном шаге к созданию более человеко-ориентированных систем ИИ. Цель сотрудничества — объединить децентрализованную инфраструктуру данных для ИИ и количественно измеримый эмоциональный интеллект, который является одной из самых сложных задач в современном развитии ИИ.

Возможность понимать настроения человека уже не является опцией, поскольку агенты ИИ все больше становятся частью повседневной жизни через разговоры, автоматизацию и принятие решений. Эмоциональная осведомленность быстро становится фундаментальной потребностью систем ИИ, которые взаимодействуют с людьми значимым и ответственным образом.

Почему важен эмоциональный интеллект в ИИ

Современные системы ИИ способны обрабатывать язык, распознавать изображения и выполнять задачи в большом масштабе, но понимание эмоций остается в основном абстрактным и нестабильным. Большинство моделей заявляют о способности определять настроение или тональность, но немногие из них предоставляют надежные методы для обеспечения эмоционального понимания или оценки эмпатии.

Это расстояние опасно, особенно когда агенты ИИ действуют независимо или имеют прямое личное взаимодействие с пользователями. В отсутствие руководящих принципов или аутентификации эмоциональный ИИ может оказаться ненадежным, предвзятым или противоречащим человеческим принципам. Партнерство между Pundi AI и GAEA поможет решить эти проблемы, обеспечивая прозрачность и подотчетность.

Подход GAEA к проверяемому эмоциональному интеллекту

GAEA Labs разрабатывает то, что оно называет первой проверяемой сетью эмоционального ИИ. Ее основа — децентрализованная система обучения, основанная на захвате реальных человеческих эмоциональных сигналов, а не искусственных приближениях. Делая это, эмоциональный интеллект может обучаться на реальных источниках данных, которые являются разнообразными.

Одной из ключевых инноваций, предложенных GAEA, является GAEA Certification — модель, используемая для оценки и оценки эмоционального интеллекта моделей ИИ. Сертификация не приписывает эмпатию как неосязаемое качество, а скорее устанавливает набор конкретных стандартов, которые могут быть оценены независимо и подтверждены. Это превращает эмоциональные возможности в критерии, на которые могут полагаться разработчики, пользователи и учреждения.

Роль Pundi AI в надежной инфраструктуре данных для ИИ

Pundi AI — компания с богатым опытом в децентрализованных экосистемах данных для ИИ. Она сосредоточена на своей миссии по разработке открытых, прозрачных и проверяемых потоков данных, в которых наборы данных могут отслеживаться, аутентифицироваться и проходить аудит на протяжении всего жизненного цикла.

В рамках этого сотрудничества Pundi AI исследует способы безопасной и защищенной маркировки эмоциональных данных, аутентификации их в блокчейне и ориентированности на сообщество. Это также гарантирует, что чувствительные эмоциональные сигналы управляются ответственно и сохраняют целостность и происхождение данных. Итог — создание системы, в которой обучение эмоциональному интеллекту осуществляется этично и подотчетно.

Создание стандартов для агентов ИИ, учитывающих эмоции

Pundi AI и GAEA совместно работают над внесением вклада в будущие стандарты тестирования эмоционального интеллекта в агентах и приложениях ИИ. Это сотрудничество закладывает основу для систем ИИ, которые не только мощные, но и эмоционально осведомленные и поддающиеся аудиту, поскольку оно объединяет проверяемую инфраструктуру данных с сертификацией эмоционального ИИ.

Взгляд в будущее человеко-центричного ИИ

Партнерство между Pundi AI и GAEA — это прогрессивная попытка переосмыслить процесс построения и обоснования эмоционального интеллекта в искусственном интеллекте. Обе команды разделяют концепцию, что участие сообщества, прозрачность и этическое использование данных — это основные ценности.