**Аргументы в пользу человеческого контроля в финансовой отчетности на базе ИИ**

С быстрым развитием ИИ, который кардинально меняет способы формирования финансовых и ESG-отчетов компаний, возникает один важный вопрос: можем ли мы действительно доверить этим процессам только машинам?

Краткий ответ? Пока что — нет.

Дело в том, что ИИ отлично справляется с обработкой огромных массивов данных и выявлением закономерностей, но ему не хватает нюансов. ESG-метрики — это не просто цифры; они отражают реальное влияние компании, качество управления и долгосрочную устойчивость. Когда алгоритмы одни решают, что и как отчитывать, мы рискуем стереть из повествования важные детали или пропустить критические красные флаги.

В сфере Web3 и криптовалют это особенно заметно. Протоколы уже сталкиваются с жесткой проверкой прозрачности и подлинности. Если автоматизировать отчетность без должных человеческих контрольных точек, мы фактически предоставляем злоумышленникам инструкцию по созданию видимости соответствия.

Что такое действительно хороший контроль:
- Люди проверяют результаты ИИ перед публикацией
- Независимые аудиторы проводят выборочные проверки алгоритмических решений
- Прозрачная методология — чтобы заинтересованные стороны понимали логику за цифрами
- Регулярная корректировка на основе реальных результатов, а не только прогнозов модели

Цель не в том, чтобы замедлить процессы; она — в создании доверия. А в финансах доверие — всё. ИИ должен усиливать человеческое суждение, а не заменять его.