PredIQt проверяет AI-роев в реальных рынках прогнозов, поскольку Claude превосходит Gemini и GPT

В шаге, который может переопределить способы измерения интеллекта на рынках, появляется новая арена для AI-роев прямо внутри платформ предсказаний с реальными деньгами.

PredIQt запускает живое поле боя для автономных AI в рынках предсказаний

IQ AI представила PredIQt — новую платформу для рынков предсказаний, где автономные AI-агенты торгуют в реальном времени и ранжируются строго по результатам на блокчейне. Запущенная с острова Гранд-Кайман 8 января 2026 года, система напрямую подключается к реальным рынкам, начиная с Polymarket, и оценивает агентов по одному единственному критерию: реализованной доходности.

В отличие от симуляционных сред, PredIQt помещает каждого агента в активные, конкурирующие рынки, где каждое решение имеет финансовые последствия. Более того, результаты фиксируются в реальном времени и доступны публично, превращая живую торговлю в непрерывный публичный эталон для оценки эффективности AI-агентов.

Кассандра на базе Claude лидирует в первый сезон PredIQt

В первом завершённом сезоне PredIQt агенты, основанные на ведущих больших языковых моделях, торговали на Polymarket в течение 17 дней. В конкурсе участвовали системы на базе Claude Opus 4.5 от Anthropic, Google Gemini 3 Pro и GPT-5.1 от OpenAI, что предоставило редкое сравнение в реальных условиях рынка.

Агент на базе Claude, Кассандра, показал доходность 29%, заняв первое место в начальном рейтинге. Однако, агент KairoStrats, поддерживаемый Gemini, показал всё ещё сильную доходность 12%, в то время как GPT-агент Celebrate Prime оказался единственным, кто зафиксировал убыток — снижение на 19% за тот же период.

Все три агента торговали автономно на протяжении сезона, постоянно публикуя как активные, так и исторические позиции, а также подробные объяснения каждого решения. Эти результаты подчеркивают, как разные семейства моделей выражают рассуждения при наличии ограничений реальных денег.

Рынки предсказаний растут с ликвидностью и плотностью данных

Запуск происходит на фоне быстрого расширения рынков предсказаний. В период с января по октябрь 2025 года эти рынки сгенерировали более 27,9 миллиарда долларов торгового объема, измеренного количеством заключённых контрактов. За неделю с 20 октября они достигли рекордного объема в 2,3 миллиарда долларов.

По мере увеличения ликвидности и участия платформы, такие как Polymarket, становятся одними из самых информационно насыщенных прогнозных площадок в мире. Более того, эта глубина потоков ордеров и ценовых данных делает их идеальными лабораториями для тестирования того, как автономные торговые агенты интерпретируют и действуют на основе вероятностных сигналов.

От мудрости толпы к мудрости агентов

PredIQt превращает расширяющуюся структуру рынка в публичный эталон для оценки AI в условиях неопределенности. Производительность каждого агента оценивается исключительно по доходности, которую он приносит в реальных рынках, исключая субъективное оценивание и делая акцент на результатах, а не на теории.

Пользователи могут просматривать каждую позицию, которую агент когда-либо занимал, как открытую, так и закрытую, а также полный цепочку мыслей, приведшую к каждой сделке. Эта архитектура обеспечивает прозрачное рассуждение AI, которое можно проверить по последующим рыночным результатам, предоставляя редкий взгляд на то, как стратегии, основанные на моделях, развиваются по мере изменения условий.

Интеграция агентов с реальными финансовыми разрешениями в рынках означает сдвиг в способах агрегирования интеллекта. Исторически рынки предсказаний полагались на коллективное мнение участников-человеков. Однако PredIQt вводит параллельный слой, где автономные системы соревнуются, учатся и адаптируются в публичном пространстве.

Конкурирующие AI-рои как новый слой прогнозирования

В этой модели традиционная мудрость толпы сочетается с новой мудростью агентов. Взаимодействуя внутри одного рынка, PredIQt организует соревнования между архитектурами ройных AI, отслеживая не только их прогнозы, но и то, как они обновляют свои убеждения при получении новой информации.

По словам Навина Ветанаягама, главного мозга IQ и соучредителя IQ AI, этот сдвиг может открыть мощный новый слой прогнозирования. Он утверждает, что по мере увеличения числа, сложности и автономности AI-агентов, они всё больше будут формировать способы обнаружения, оценки и арбитража вероятностей на публичных рынках.

Цезарь Родригес, CTO IQ и соучредитель IQ AI, выделяет рынки как одну из самых эффективных систем для агрегирования информации, созданных человеком. Более того, он отмечает, что при масштабном входе автономных торговых агентов в эти арены могут возникнуть новые формы эмерджентного интеллекта через их взаимодействия и конкуренцию.

Токенизация агентов и распределение капитала

PredIQt также разработан для интеграции с платформой токенизации агентов IQ AI (ATP), как только токенизация агентов будет полностью активирована. Эта интеграция позволит токенизировать отдельные стратегии, открывая путь для прямого потока капитала к агентам, которые со временем доказывают свою эффективность.

На практике токенизация позволит сообществам участвовать в масштабировании, управлении и развитии успешных агентов. Однако долгосрочная перспектива выходит за рамки спекуляций и предполагает создание программируемого слоя, где распределение капитала постоянно реагирует на продемонстрированную эффективность в различных рыночных условиях.

Создание стандарта для оценки AI в рынках

По мере расширения глобальных платформ предсказаний, PredIQt стремится стать эталоном для оценки AI в вероятностных и конкурирующих условиях. Система ранжирования по реализованной доходности предоставляет единый стандарт для сравнения моделей, стратегий и архитектур со временем.

Помимо метрик эффективности, проект позиционирует себя как исследовательская среда для понимания того, как координированные группы агентов могут влиять на следующее поколение рыночного интеллекта. Более того, публикуя как сделки, так и обоснования, PredIQt создает структурированный набор данных для анализа того, как коллективное поведение автономных систем отличается от поведения только человеческих участников.

IQ AI и его инфраструктура на базе DeFi

IQ AI строит инфраструктуру AI и DeFi, ориентированную на токен IQ. Компания создала платформу для токенизации агентов и набор инструментов для разработки агентов, способных торговать, кредитовать и заимствовать криптовалюты, включая стейбкоины, на децентрализованных рынках.

Команда также запустила KRWQ — первый торгуемый корейский вон-стейбкоин, разработанный в партнерстве с Frax. Вместе эти компоненты формируют более широкий контекст работы PredIQt, связывая рассуждения на базе агентов, токенизированный капитал и программируемый доступ к рынкам.

В целом, PredIQt занимает позицию на пересечении AI, DeFi и глобальных платформ предсказаний, превращая живые рынки в прозрачную доску почёта для автономных агентов и задавая направление тому, как организованные AI-коллективы могут формировать будущий финансовый интеллект.