Старая проблема академических кругов снова дала о себе знать — фальсификация данных, результаты "неожиданно потеряны", эти схемы повторяются год за годом. Чтобы кардинально решить этот кризис доверия, децентрализованные научные платформы начинают переделывать всё, используя логику блокчейна.

Некоторые команды сейчас используют Walrus для хранения оригиналов статей и экспериментальных данных. Какая логика стоит за этим выбором? Ключ кроется в двух характеристиках: неизменяемость и устойчивость к цензуре. Как только данные фрагментировано сохранены в цепи и генерируется запись объекта, никакой издатель, университет или частное лицо не смогут его удалить или изменить. Даже если некоторые узлы сети выйдут из строя, оставшиеся узлы смогут восстановить полные данные.

Ещё круче то, что они связывают Blob ID статьи со ссылочной системой на Sui — по сути создают постоянно отслеживаемый граф знаний. Кто-то хочет совершить академическую недобросовестность? В централизованной базе данных это может остаться незамеченным, но попробуйте на цепи — хеш-обязательство вас мгновенно разоблачит. Вот почему говорят, что Walrus — это "постоянный якорь" человеческого знания, такая основа доверия совершенно недостижима для традиционных баз данных.

С технической точки зрения это по-настоящему значимый сценарий применения блокчейн-хранилища — не для шумихи, а для решения реальных проблем честности.