Недавно в докладе Goldman Sachs прозвучала весьма болезненная тема: ИИ может автоматизировать 25% рабочих задач в США. На первый взгляд этот процент не кажется особенно пугающим, но если разобраться глубже, ситуация оказывается намного сложнее, чем показывают поверхностные цифры.

Самый неожиданный момент — белые воротнички паникуют сильнее синих. Это противоречит традиционному пониманию волны автоматизации. На протяжении последних 200 лет технологический прогресс в основном направлен был против физического труда. Работы вроде строительства и уборки, хотя и опасны, но заменяются очень медленно. Данные говорят сами за себя: в сфере уборки зданий только 1% работ может быть заменена ИИ, в сфере ремонта — 4%.

Но в мире работников умственного труда ситуация полностью обратная. На должностях офисно-административной поддержки 46% работ может справить ИИ, в юриспруденции 44%, в инженерии и архитектуре 37%. В бизнесе и финансах это доходит до 35%, в образовании и подготовке кадров — до 27%. Такая «перевёрнутая пирамида» рисков полностью переворачивает ожидания — впервые ИИ в массовом масштабе угрожает людям, сидящим в офисах.

Goldman Sachs прогнозирует, что ИИ напрямую заменит 6-7% американской рабочей силы, то есть примерно 900-1100 миллионов человек. Они довольно оптимистично подчеркивают, что этот удар будет «временным», мол, ИИ создаст новые рабочие места для заполнения пробелов.

問題是 проблема в том, что реальность, похоже, смеётся над ними. В январе 2025 года среднемесячный прирост рабочих мест в США рухнул до 32 000, что это вообще значит? В технологическом секторе найм на начальные должности упал на 35%. Эти данные намекают, что эффект замещения ИИ может наступить быстрее и ударить сильнее, чем предполагает оптимистичный прогноз Goldman Sachs.

Посмотрим на конкретный рейтинг профессионального риска. Высокорисковые профессии (вероятность замещения выше 30%) включают:

офисно-административная поддержка (46%), юриспруденция (44%), инженерия и архитектура (37%), науки о жизни, физические и социальные науки (36%), бизнес и финансы (35%), общественные и социальные услуги (33%), управление (32%), продажи и смежные профессии (31%), компьютерные технологии и математика (29%), сельское хозяйство, рыболовство и лесное хозяйство (28%), охранные и защитные службы (28%), медицинские работники и технические специалисты (28%), образование, подготовка кадров и библиотечное дело (27%), медицинская поддержка (26%), искусство, дизайн, развлечения, спорт и медиа (26%).

Среднерисковые профессии (20-25%) встречаются редко: персональный уход и обслуживание (19%).

Действительно низкорисковые профессии (10% и ниже) сосредоточены в нижнем сегменте: пищевое производство и обслуживание (12%), транспорт и обработка материалов (11%), производство (9%), строительство и добыча полезных ископаемых (6%), установка, обслуживание и ремонт (4%), строительные и уборочные работы (1%).

Это сравнение действительно выглядит странно. Традиционно люди беспокоились о вытеснении физического труда автоматизацией, а теперь эта сфера оказалась относительно защищённой. По-настоящему волноваться должны те, кто держит высокие дипломы и высокие зарплаты — особенно работники знаний, чья работа сильно стандартизирована и легко поддаётся обработке ИИ.