Может ли #Walrus стать «слоем хранения» по умолчанию для приложений $SUI ?
(Чеклист для инвестора)
Если вы хотите оценить инфраструктурный проект с умом, не спрашивайте: «Сколько стоит?» а спросите: решает ли он повторяющуюся проблему разработчиков? И уменьшает ли он затраты/сложность?
В системе Sui, @WalrusProtocol дает прямой ответ на проблему: тяжелые данные вне цепочки с необходимостью доказательств на цепочке.
Walrus = умное разделение между Data Plane и Control Plane Data Plane: Storage Nodes хранят части данных, распределенные и устойчивые к сбоям.
Control Plane (Sui): узлы Walrus закрепляют метаданные и доказательства доступности, а также отслеживают копии. Быстрый путь чтения: Aggregator собирает части + CDN/Cache сокращает время отклика для конечного пользователя.
Практический (легкий для измерения) чеклист:
✅ Есть ли понятные инструменты для разработчиков? (Docs/SDK/Калькулятор стоимости)
✅ Прост ли путь загрузки/чтения? (Client/Publisher/Aggregator)
✅ Можно ли доказать данные? (Мета-данные на цепочке + Proof-of-Availability) ✅ Близка ли опытность к Web2? (CDN/Cache)
✅ Связана ли экономика с использованием? ( $WAL Для оплаты + стейкинг смарт-контрактов)
Почему может распространиться? Потому что приложения 2026 года — это не просто «токены»; это AI + Игры + Медиа + Данные. И все они требуют быстрой, надежной и проверяемой системы хранения.
Если Walrus удастся сделать хранение частью логики смарт-контракта (а не сторонней службой), это создаст волну естественного принятия внутри Sui.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Может ли #Walrus стать «слоем хранения» по умолчанию для приложений $SUI ?
(Чеклист для инвестора)
Если вы хотите оценить инфраструктурный проект с умом, не спрашивайте: «Сколько стоит?» а спросите: решает ли он повторяющуюся проблему разработчиков? И уменьшает ли он затраты/сложность?
В системе Sui, @WalrusProtocol дает прямой ответ на проблему: тяжелые данные вне цепочки с необходимостью доказательств на цепочке.
Walrus = умное разделение между Data Plane и Control Plane
Data Plane: Storage Nodes хранят части данных, распределенные и устойчивые к сбоям.
Control Plane (Sui): узлы Walrus закрепляют метаданные и доказательства доступности, а также отслеживают копии.
Быстрый путь чтения: Aggregator собирает части + CDN/Cache сокращает время отклика для конечного пользователя.
Практический (легкий для измерения) чеклист:
✅ Есть ли понятные инструменты для разработчиков? (Docs/SDK/Калькулятор стоимости)
✅ Прост ли путь загрузки/чтения? (Client/Publisher/Aggregator)
✅ Можно ли доказать данные? (Мета-данные на цепочке + Proof-of-Availability)
✅ Близка ли опытность к Web2? (CDN/Cache)
✅ Связана ли экономика с использованием? ( $WAL Для оплаты + стейкинг смарт-контрактов)
Почему может распространиться? Потому что приложения 2026 года — это не просто «токены»; это AI + Игры + Медиа + Данные. И все они требуют быстрой, надежной и проверяемой системы хранения.
Если Walrus удастся сделать хранение частью логики смарт-контракта (а не сторонней службой), это создаст волну естественного принятия внутри Sui.