Компетентность в использовании инструментов ИИ — это не просто преимущество, а необходимость.



Вот что мы наблюдаем: команды, погружающиеся в агентное программирование без должной подготовки, быстро сталкиваются с проблемами. Их модели начинают галлюцинировать, прогнозы идут в сторону, а проекты теряют курс. В чем проблема? Они рассматривают эти инструменты как универсальные решения, а не как специализированные инструменты для своей конкретной области.

Настоящие разносторонние игроки — это те, кто уделяет внимание деталям. Выбор инструмента важен. Гигиена данных важнее еще больше. Как вы формируете подсказки, проверяете результаты, определяете границы — это не второстепенные вещи.

Когда вы сочетаете глубокие знания в области с продуманной настройкой ИИ-агентов, именно тогда все начинает работать. Вы получаете точность. Вы получаете надежность. Вы получаете системы, которые действительно работают.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 6
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
PonziWhisperervip
· 16ч назад
Опять статья о "AI-волшебной пуле"... Честно говоря, без знания доменной области спешить с агентом — это точно обречено на провал.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenDreamervip
· 16ч назад
Опять та же ситуация "не делая базовую работу, сразу переходить к агентским" — место аварии... Уже давно нужно было понять, что навороченные инструменты не создают хорошую систему
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningAllInHerovip
· 16ч назад
Говорить правильно, но большинство людей все еще голышом используют AI, начинают запускать модели, не очистив данные, неудивительно, что каждый день происходят сбои.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataBartendervip
· 16ч назад
Это просто куча людей слепо используют ИИ, в результате проект взрывается, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatorFlashvip
· 16ч назад
Качество данных: одна неправильная граница, и вся модель начинает выдавать галлюцинации... Это как риск ликвидации — детали решают жизнь и смерть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MeaninglessGweivip
· 16ч назад
ngl Большинство людей просто хотят быстро сесть на поезд AI-агентов, а в результате запуск кода — полное иллюзия, заслуженно провал.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить