Конкуренция в сфере искусственного интеллекта разгорается. Китайские технологические компании, такие как DeepSeek, Moonshot AI и Alibaba Group Holdings, заняли значительную долю рынка своими моделями с открытым исходным кодом, которые теперь используют даже крупные американские корпорации. В условиях этой конкурентной борьбы Nvidia в понедельник представила обновленную стратегию, выпустив новое поколение инструментов ИИ, обещающих снизить операционные расходы при сохранении высокой производительности.
Китайский прогресс стимулирует инновации в секторе
Проникновение китайского искусственного интеллекта на мировой рынок ускорилось за последние месяцы. Недавно Airbnb объявила о внедрении модели Qwen, разработанной Alibaba, что демонстрирует доверие к азиатским решениям даже среди ведущих западных компаний. Этот шаг отражает важное изменение в предпочтениях отрасли.
Некоторые американские гиганты, такие как Meta Platforms, похоже, переориентируют свои инвестиции. После того как Марк Цукерберг уделил большое внимание моделям Llama на прошлогодних отчетных конференциях, он практически перестал упоминать этот бренд в недавних объявлениях. Согласно CNBC, компания тайно разрабатывает новую систему ИИ под названием Avocado, запуск которой изначально планировался на конец этого года, но был перенесен на первый квартал 2026 года.
Nvidia выпускает Nemotron 3 в ответ на конкурентную среду
В условиях усиления конкуренции в области искусственного интеллекта калифорнийский гигант представил третью версию своих собственных моделей — Nemotron. Решение предназначено для выполнения задач по написанию текстов, программированию и многим другим сложным функциям с большей эффективностью.
Версия Nemotron 3 Nano была выпущена в понедельник. Две расширенные версии выйдут в первом полугодии 2026 года. Главное отличие новой модели — более эффективная работа по сравнению с предыдущими поколениями, что приводит к значительному снижению операционных затрат для пользователей. Кроме того, она показывает превосходную производительность в многофункциональных и сложных проектах.
Стратегия с открытым исходным кодом как конкурентное преимущество
Nvidia укрепила свои позиции на рынке, продавая процессоры компаниям, таким как OpenAI. Однако компания также разрабатывает собственные инструменты ИИ, доступные по лицензиям с открытым исходным кодом, что позволяет любому использовать их бесплатно. Исследовательские группы и различные компании используют эти публичные предложения, интегрируя их в свои продукты. Примером является Palantir Technologies, которая активно внедряет технологии Nvidia в свои системы.
В то время как некоторые американские компании рассматривают переход на закрытые собственные системы, Nvidia остается одной из немногих крупных западных поставщиков, предлагающих доступные решения с открытым исходным кодом. Kari Briski, ответственный за разработку программного обеспечения для генеративного ИИ для корпоративных клиентов, объяснил, что платформа компании — «библиотека». Компания публикует информацию о тренировках и дополнительные инструменты, чтобы государственные агентства и компании могли проверять безопасность и адаптировать решения под свои конкретные нужды.
Регуляторные напряженности и вопросы безопасности
Рост внедрения китайских моделей искусственного интеллекта вызвал тревогу у американских властей. Множество федеральных агентств и штатов ввели ограничения на использование китайских решений, ссылаясь на вопросы безопасности.
В ответ китайские регуляторы объявили, что предварительное расследование выявило нарушение Nvidia антимонопольных законов Китая. Пекин продолжает расследование. Дело связано с приобретением Mellanox, израильской компании, производящей оборудование для центров обработки данных, которую Nvidia купила в 2020 году. В то время транзакция была одобрена при условии соблюдения определенных требований.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Рынок ИИ усиливается: Nvidia реагирует на достижения китайского искусственного интеллекта новыми экономическими моделями
Конкуренция в сфере искусственного интеллекта разгорается. Китайские технологические компании, такие как DeepSeek, Moonshot AI и Alibaba Group Holdings, заняли значительную долю рынка своими моделями с открытым исходным кодом, которые теперь используют даже крупные американские корпорации. В условиях этой конкурентной борьбы Nvidia в понедельник представила обновленную стратегию, выпустив новое поколение инструментов ИИ, обещающих снизить операционные расходы при сохранении высокой производительности.
Китайский прогресс стимулирует инновации в секторе
Проникновение китайского искусственного интеллекта на мировой рынок ускорилось за последние месяцы. Недавно Airbnb объявила о внедрении модели Qwen, разработанной Alibaba, что демонстрирует доверие к азиатским решениям даже среди ведущих западных компаний. Этот шаг отражает важное изменение в предпочтениях отрасли.
Некоторые американские гиганты, такие как Meta Platforms, похоже, переориентируют свои инвестиции. После того как Марк Цукерберг уделил большое внимание моделям Llama на прошлогодних отчетных конференциях, он практически перестал упоминать этот бренд в недавних объявлениях. Согласно CNBC, компания тайно разрабатывает новую систему ИИ под названием Avocado, запуск которой изначально планировался на конец этого года, но был перенесен на первый квартал 2026 года.
Nvidia выпускает Nemotron 3 в ответ на конкурентную среду
В условиях усиления конкуренции в области искусственного интеллекта калифорнийский гигант представил третью версию своих собственных моделей — Nemotron. Решение предназначено для выполнения задач по написанию текстов, программированию и многим другим сложным функциям с большей эффективностью.
Версия Nemotron 3 Nano была выпущена в понедельник. Две расширенные версии выйдут в первом полугодии 2026 года. Главное отличие новой модели — более эффективная работа по сравнению с предыдущими поколениями, что приводит к значительному снижению операционных затрат для пользователей. Кроме того, она показывает превосходную производительность в многофункциональных и сложных проектах.
Стратегия с открытым исходным кодом как конкурентное преимущество
Nvidia укрепила свои позиции на рынке, продавая процессоры компаниям, таким как OpenAI. Однако компания также разрабатывает собственные инструменты ИИ, доступные по лицензиям с открытым исходным кодом, что позволяет любому использовать их бесплатно. Исследовательские группы и различные компании используют эти публичные предложения, интегрируя их в свои продукты. Примером является Palantir Technologies, которая активно внедряет технологии Nvidia в свои системы.
В то время как некоторые американские компании рассматривают переход на закрытые собственные системы, Nvidia остается одной из немногих крупных западных поставщиков, предлагающих доступные решения с открытым исходным кодом. Kari Briski, ответственный за разработку программного обеспечения для генеративного ИИ для корпоративных клиентов, объяснил, что платформа компании — «библиотека». Компания публикует информацию о тренировках и дополнительные инструменты, чтобы государственные агентства и компании могли проверять безопасность и адаптировать решения под свои конкретные нужды.
Регуляторные напряженности и вопросы безопасности
Рост внедрения китайских моделей искусственного интеллекта вызвал тревогу у американских властей. Множество федеральных агентств и штатов ввели ограничения на использование китайских решений, ссылаясь на вопросы безопасности.
В ответ китайские регуляторы объявили, что предварительное расследование выявило нарушение Nvidia антимонопольных законов Китая. Пекин продолжает расследование. Дело связано с приобретением Mellanox, израильской компании, производящей оборудование для центров обработки данных, которую Nvidia купила в 2020 году. В то время транзакция была одобрена при условии соблюдения определенных требований.