#我看好的AIAgent AI Агент взрывается! Кто является крупнейшим победителем? Эти пять основных направлений встречают историческую возможность

Цунами инфраструктурных проектов, возглавляемое AI Agent, уже на подходе, в области вычислительных мощностей, сетей и безопасности начинается новый цикл роста.
2025 год в отрасли называют «годом AI Agent», происходит глубокая технологическая революция. В то время как такие технологические гиганты, как Alibaba, ByteDance, активно обновляют свои платформы AI Agent, переходя от «чатботов, умеющих общаться», к «умным помощникам, способным выполнять задачи», вся цепочка индустрии претерпевает беспрецедентные изменения.
Данные показывают, что рыночная оценка индустрии AI Agent в Китае, по прогнозам, вырастет с 147,3 млрд юаней в 2024 году до 3,3 трлн юаней в 2028 году, с впечатляющим среднегодовым темпом роста. Какие направления получат наибольшую выгоду в этой технологической революции? Давайте разберемся.

01 、Облачные вычисления и центры интеллектуальных расчетов:
Экспоненциальный рост спроса на вычислительные мощности — ключевая область выгоды для облачных вычислений и центров интеллектуальных расчетов.
В отличие от традиционной односторонней модели вывода, AI Agent требует многократных вызовов больших моделей для сложных задач, что приводит к экспоненциальному росту потребности в вычислительных ресурсах.
Например, платформа ByteDance «Kouzi» 2.0 добавила функцию Agent Plan, которая позволяет AI разрабатывать долгосрочные планы и постоянно их выполнять, что означает, что одна задача AI Agent может потребовать в десятки раз больше вычислительных ресурсов, чем обычный чат. Именно эта потребность стимулировала ведущих облачных провайдеров в 2025 году пересматривать ценовую политику.
Прогноз компании Foxconn показывает, что в 2025 году доходы от облачных серверов AI увеличатся более чем в 3 раза по сравнению с прошлым годом, а доходы от высокоскоростных коммутаторов 800G и выше — в 13 раз. Эти данные подтверждают взрывной рост спроса на AI вычислительные мощности.
Группа Lenovo продолжает демонстрировать рост выручки более 60%, что дополнительно свидетельствует о входе рынка вычислительных мощностей в период высокой активности. По мере усложнения задач AI Agent, потребность в вычислительных ресурсах еще далеко не достигла своего пика.

02、 CDN и edge-компьютинг:
Минимизация задержек — необходимость нового уровня. Способность AI Agent к «действию» предъявляет очень высокие требования к задержкам сети.
Когда Agent требует вызова инструментов или доступа к свежим данным в реальном времени, традиционная архитектура облачных вычислений не справляется с низкими задержками, что создает огромные возможности для CDN и edge-компьютинга.
Традиционный CDN в основном занимается распространением контента, но в эпоху AI Agent требования кардинально меняются: одна задача AI может включать тысячи запросов к данным, каждый из которых требует мгновенного отклика. Такой режим высокой частоты взаимодействий вызывает взрывной рост использования CDN.
Например, приложение Alibaba Qianwen, при фразе «Помоги мне заказать кофе», требует вызова ряда инструментов — служб определения местоположения, рекомендаций магазинов, генерации заказа, платежных интерфейсов — каждый из которых зависит от низкой задержки на edge-узлах. Такой режим взаимодействия становится нормой для AI Agent.
Еще одно преимущество edge-компьютинга — локализация обработки данных. В условиях возможных угроз безопасности и конфиденциальности AI Agent, развертывание вычислений на edge-узлах становится оптимальным решением. Это объясняет, почему многие телекоммуникационные операторы и CDN-провайдеры активно развивают платформы edge-компьютинга.

03、 Высокоскоростные сети и оптоволоконная связь:
Многофункциональные взаимодействия AI Agent требуют расширения пропускной способности сети, снижения задержек и повышения стабильности.
Производители оптических модулей — непосредственные получатели этой тенденции. В связи с ростом трафика внутри дата-центров спрос на высокоскоростные оптические модули продолжает расти. Модули 800G и выше уже стали стандартом для дата-центров, а процесс индустриализации 1.6T оптических модулей ускоряется.
В области сетевого оборудования распространение AI Agent способствует ускорению реализации проекта «Восточные данные — Западные вычисления». В восточных регионах ограничены энергетические ресурсы, тогда как на западе, благодаря богатым источникам чистой энергии, строятся крупные дата-центры, и эффективное сетевое соединение — ключ к национальному распределению вычислительных мощностей.
Развитие технологий 5G-A и будущего 6G также открывает возможности для мобильных сценариев AI Agent. Китайская мобильная связь уже продемонстрировала возможности предоставления интеллектуальных услуг в мобильных условиях с помощью Lingxi AI Agent 2.0, что невозможно без высокоскоростных сетей.

04、 Чипы для вычислений и серверы:
Обновление аппаратной базы. В процессе вывода AI Agent на сцену более двух третей общего потребления вычислительных ресурсов приходится на inference, что вызывает постоянный рост спроса на AI-чипы и серверы.
В отличие от этапа обучения, inference в AI Agent более распределен и требует мгновенной реакции, что стимулирует развитие рынка inference-чипов. Помимо традиционных гигантов GPU, многие отечественные компании активно разрабатывают решения для различных сценариев inference.
Серверы — это непосредственный носитель вычислительных мощностей, и они переживают новую волну технологических изменений. Например, платформа Lenovo Wanquan heterogeneous intelligent computing поддерживает различные архитектуры AI-чипов, автоматически выполняет AI-вычисления и публикует модели или inference-сервисы. Такая гибкость — идеальное решение для удовлетворения разнообразных требований AI Agent.
Технологические прорывы в области зеленых вычислений позволяют масштабировать инфраструктуру AI Agent. Решение Lenovo с жидкостным охлаждением «Haitian» снижает PUE ниже 1.1, а при полной нагрузке сокращает выбросы углерода примерно на 3179 тонн в год. Эти низкоэнергетические решения становятся новым стандартом отрасли.

05 、Кибербезопасность и безопасность AI:
Новые вызовы автономного выполнения Agent. Способность AI Agent к автономной работе и межсистемным операциям создает новые угрозы безопасности.
Когда Agent может самостоятельно вызывать инструменты и выполнять сложные задачи, необходимы функции аудита безопасности и контроля доступа.
С одной стороны, AI Agent должен иметь доступ к нескольким системам для выполнения задач, что увеличивает потенциальную поверхность атаки; с другой — процесс его автономных решений должен быть прозрачным, чтобы поведение соответствовало ожиданиям. Эти требования стимулируют развитие нового поколения рынка AI-безопасности.
По мере расширения возможностей AI Agent важно создать соответствующие системы управления. «Развитие и управление — не противоположные отношения, главное — укреплять границы и направлять искусственный интеллект к полезным, безопасным и справедливым направлениям развития».
По мере реализации концепции AI Agent, пять основных направлений — облачные вычисления, CDN, оптоволоконная связь, чипы и кибербезопасность — уже получают четкие возможности для роста.

Следующая точка взрыва может быть связана с AI на периферии — когда AI PC и умные телефоны глубоко интегрируют возможности Agent, а сочетание edge-компьютинга и периферийных вычислений откроет новые горизонты роста.
Истинная революция AI Agent заключается в переосмыслении парадигмы взаимодействия человек-машина: от «человек адаптируется к машине» к «машина активно служит». Это изменение подтолкнет к обновлению всей индустрии ICT и создаст новые рынки на триллионы юаней.