Искусственный интеллект, почему он тоже нуждается в сне?

Источник：Geektimes

Автор: Тан Итао

31 марта 2026 года Anthropic из‑за ошибки при упаковке допустила утечку 510k строк исходного кода Claude Code в публичный репозиторий npm. За несколько часов код был зеркально отображён на GitHub, и вернуть его уже было нельзя.

В утечке содержалось много материалов, и безопасностным исследователям и конкурентам хватило всего по потребностям. Но среди всех функций, которые так и не были опубликованы, было одно название, вызвавшее широкое обсуждение — autoDream, автоматическое сновидение.

autoDream — часть фоновой системы, которая называется KAIROS（древнегреческое слово, означает «надлежащее время»） и работает постоянно.

KAIROS непрерывно наблюдает и фиксирует действия пользователя, ведёт ежедневные журналы（в этом есть что‑то вроде смысла «собрать по кусочкам, как омар»）. autoDream же запускается только после того, как пользователь выключает компьютер: он упорядочивает воспоминания, накопленные за день, устраняет противоречия и превращает смутные наблюдения в определённые факты.

Обе части вместе образуют полный цикл: KAIROS бодрствует, autoDream спит — инженеры Anthropic собрали для ИИ расписание сна и бодрствования.

За последние два года самым горячим нарративом в индустрии ИИ был Agent: автономно работающий, никогда не останавливающийся — это считалось ключевым преимуществом ИИ по сравнению с людьми.

Но компания, которая сильнее всего продвигала возможности Agent, как раз в собственном коде заложила для ИИ время на отдых.

Почему?

01 Цена бесконечной работы

ИИ, который не останавливается, упрётся в стену.

У каждого крупного языкового моделирования есть «контекстное окно» — физический предел на общий объём информации, с которым можно работать одновременно. Когда Agent работает непрерывно, история проекта, предпочтения пользователя и записи диалогов накапливаются без остановки; после достижения критической точки модель начинает забывать ранние инструкции, допускает противоречия и начинает выдумывать факты.

Техническое сообщество называет это «коррозией контекста».

Многие подходы Agent к решению проблемы довольно грубые: запихнуть всю историю в контекстное окно и надеяться, что модель сама разберётся, что главное, а что второстепенное. В итоге чем больше информации, тем хуже становится результат.

С такой же стеной сталкивается и человеческий мозг.

Всё, что происходит днём, быстро записывается в «гиппокамп». Это хранилище ограниченной ёмкости для временной памяти — скорее похоже на белую доску. Настоящая долговременная память хранится в «неокортексе»: там объём большой, но запись происходит медленно.

Главная задача сна у людей — опустошить полную белую доску и перенести полезную информацию на жёсткий диск.

Лаборатория Бйёрна Расха (Björn Rasch) из Центра нейронаук Университета Цюриха в Швейцарии назвала этот процесс «активным системным закреплением»（active systems consolidation).

Эксперименты по лишению сна снова и снова доказывали: мозг, который не останавливается, не становится более эффективным; сначала начинают сбоить воспоминания, затем внимание, а потом рушатся даже базовые суждения.

Естественный отбор крайне суров к неэффективным действиям, но сон никто не отменял. От плодовой мушки до кита — почти все животные с нервной системой спят. Дельфины эволюционировали до «полусонного режима» с поочерёдным отдыхом полушарий — они скорее изобретут совершенно новый способ сна, чем откажутся от сна как явления.

Сцена отдыха косаток, белух и афалин внизу бассейна｜Источник изображения: National Library of Medicine（United States）

Ограничения, с которыми сталкиваются обе системы, — одни и те же: способность к обработке в реальном времени ограничена, но накопленный опыт бесконечно раздувается.

02 Две контрольные работы

В биологии есть понятие конвергентной эволюции: виды с далёким родством, которые, сталкиваясь с похожими давлениями среды, независимо эволюционируют к сходным решениям. Самый классический пример — глаза.

У осьминога и у человека есть «камероподобные» глаза: хрусталик с возможностью фокусировки собирает свет на сетчатке, радужка регулирует количество поступающего света, а общая структура почти одинакова.

Сравнение структуры глаз осьминога и человека｜Источник изображения: OctoNation

Но осьминог — мягкотелое животное, а человек — позвоночное. Их общий предок жил более пятисот миллионов лет назад, когда на Земле ещё не существовало никаких сложных органов зрения. Два полностью независимых пути эволюции пришли к почти одинаковому финалу. Потому что для эффективного преобразования света в чёткое изображение физически возможный путь почти один — «камерный»: нужно, чтобы были и фокусируемый объектив, и светочувствительная поверхность, принимающая изображение, и диафрагма, регулирующая количество света; отсутствие любого из трёх сделало бы задачу невыполнимой.

Отношение между autoDream и сном человеческого мозга, возможно, относится именно к этому классу: при сходных ограничениях две категории систем могут прийти к сходной структуре.

Необходимость работать в автономном режиме (offline) — это общее сходство, которое у обеих систем самое выраженное.

autoDream не может работать во время работы пользователя. Он запускается независимо как ответвление (ветвящийся дочерний процесс), полностью изолирован от основного потока и имеет строго ограниченные права на использование инструментов.

У человеческого мозга та же проблема решается более радикально: воспоминания перемещаются из гиппокампа（временного хранилища） в неокортекс（долговременное хранилище），для чего нужна группа паттернов электроэнцефалографии, которые возникают только во время сна.

Самое ключевое — острые волны и «приливы»（sharp-wave ripples） в гиппокампе: они отвечают за то, чтобы по отдельности «упакованные» фрагменты воспоминаний, закодированные за день, отправлялись в кору головного мозга. Медленные колебания коры и веретёна, исходящие от таламуса, обеспечивают точную синхронность по времени для всего процесса.

Эта ритмика не может сформироваться в бодрствующем состоянии: внешние стимулы её нарушают. Поэтому дело не в том, что вы засыпаете потому что вам хочется спать; скорее, мозг должен закрыть «переднюю дверь», прежде чем сможет открыть «заднюю».

Иначе говоря, в одном и том же окне времени ресурсы конкурируют между «поступлением информации» и «структурной обработкой», а не дополняют друг друга.

Модель активного системного закрепления во время сна. A（передача данных）: Во время глубокого сна（медленноволнового сна） воспоминания, только что записанные в «гиппокамп»（временное хранилище）, многократно воспроизводятся, после чего постепенно переносятся и закрепляются в «неокортексе»（зоне долговременного хранения）. B（протокол передачи）: Этот процесс передачи данных зависит от «диалога» между двумя зонами, который должен быть сильно синхронизирован. Кора головного мозга посылает медленные электрические волны（красная линия） как главный темп. Под действием пиков гиппокамп упаковывает фрагменты воспоминаний в высокочастотные сигналы（острые волны и «приливы» в зелёной области） и идеально согласует их с несущей, исходящей от таламуса（веретёна на синей линии）. Это похоже на то, как высокочастотные данные воспоминаний точно встраиваются в промежутки транспортного канала, чтобы обеспечить синхронную загрузку информации в кору головного мозга.｜Источник изображения: National Library of Medicine（United States）

Вторая стратегия — не хранить весь массив воспоминаний, а заниматься редактированием.

После запуска autoDream не сохраняет все журналы целиком. Сначала он считывает существующие воспоминания, чтобы подтвердить известную информацию, затем сканирует ежедневные журналы KAIROS и особенно обрабатывает те части, которые расходятся с ранее сложившимися представлениями: те воспоминания, которые отличаются от того, что было рассказано «вчера», и которые оказываются сложнее, чем вы думали ранее, будут записываться в приоритетном порядке.

Упорядоченные воспоминания помещаются в набор из трёх уровней индексов: слой лёгких указателей постоянно загружен, тематические файлы подгружаются по мере необходимости, а полная история никогда напрямую не загружается. При этом факты, которые можно найти прямо в коде проекта（например, где определена какая‑то функция в каком файле）, вообще не записываются в память.

Почти то же самое делает и человеческий мозг во сне.

Исследование преподавателя Медицинской школы Гарварда Эрин Дж. Уэмсли（Erin J Wamsley）показывает, что сон в первую очередь закрепляет необычную информацию: ту, которая оказывается неожиданной, которая связана с эмоциональными колебаниями или с ещё нерешёнными проблемами. При этом множество повторяющихся, не имеющих особенностей деталей повседневности отбрасывается, остаются только абстрактные закономерности: вы можете не помнить, что именно видели по пути на работу вчера, но вы точно помните, как идти по дороге.

Интересно, что в одном месте оба системы принимают разные решения. Память, которую производит autoDream, в коде явно помечена как «hint》（подсказка）, а не «truth》（истина）; агент перед каждым использованием должен заново проверять, по‑прежнему ли это утверждение верно, потому что он знает: то, что он сам упорядочил, может оказаться неточным.

У человеческого мозга нет такого механизма. Именно поэтому свидетели на суде часто дают неверные показания. Они не пытаются сознательно лгать — просто воспоминания временно складываются из разрозненных фрагментов в голове, и ошибка — это нормальное явление.

Эволюции, вероятно, нет необходимости снабжать человеческий мозг меткой неопределённости. В первичной среде, где телу нужно быстро реагировать, вера в воспоминания позволяет действовать мгновенно, сомнение заставляет колебаться — а колебания означают поражение.

Но для AI, который снова и снова принимает решения, основанные на знаниях, стоимость проверки очень низкая, а слепая уверенность — опасна.

Два сценария — два разных набора ответов.

03 Более умная лень

В эволюционной биологии конвергентная эволюция означает, что две независимые линии без прямого обмена информацией приходят к одинаковому финалу. В природе нет копирования, но инженеры могут читать статьи.

Когда Anthropic проектировала этот механизм сна, это было потому, что они наткнулись на физическую «стену», похожую на человеческую, или потому что они с самого начала опирались на нейронауку?

В утёкшем коде нет ни одной ссылки на нейронаучную литературу, а название autoDream больше похоже на шутку программиста. Самый сильный драйвер, вероятно, — сами инженерные ограничения: у контекста есть жёсткий верхний предел, длительная работа приводит к накоплению шума, а онлайн‑упорядочивание загрязняет рассуждения в основном потоке. Они решают инженерную задачу — бионника не была целью.

Форма конечного ответа в реальности определяется силой сжатия, которую создают ограничения.

За последние два года в индустрии ИИ определение «более сильного интеллекта» почти всегда указывало в одном направлении — большие модели, более длинный контекст, более быстрое рассуждение, 7×24 часа непрерывной работы. Направление всегда было «больше».

Существование autoDream намекает на другое утверждение: умный агент может быть более ленивым.

Агент, который никогда не останавливается, чтобы приводить себя в порядок, не становится всё более умным — он становится всё более хаотичным.

Человеческий мозг в ходе эволюции на протяжении сотен миллионов лет пришёл к, казалось бы, грубому выводу: у интеллекта обязательно должно быть чувство ритма. Бодрствование нужно, чтобы воспринимать мир, сон — чтобы понимать мир. И если в процессе решения инженерной задачи AI-компания независимо пришла к тому же выводу, это, возможно, намекает:

у интеллекта есть базовые издержки, которые невозможно обойти.

Возможно, AI, который никогда не спит, не является более сильным AI. Это просто AI, который пока не осознал, что ему нужно спать.