От «восточного и западного крыла» до «самого большого в центре»: промышленный эксперимент, связанный с распространением вычислительной мощности, одновременно разворачивается в восточной и западной частях Китая

Написано: Центр исследований Web4

Министерство промышленности и информационных технологий недавно выпустило уведомление, организовавшее проведение специальной инициативы по распространению доступных вычислительных мощностей для развития малых и средних предприятий, впервые ясно обозначившее исследование инновационных бизнес-моделей «банка вычислительных мощностей» и «супермаркета вычислительных мощностей», поддерживая хранение малых и средних предприятий неиспользуемых ресурсов вычислительной мощности, реализуя гибкое использование через межрегиональные и межцикловые диспетчерские операции, снижая издержки на использование вычислений. В уведомлении указано, что к концу 2028 года будет в основном создана широкая, низкозатратная и высококачественная система обслуживания доступных вычислительных мощностей, охватывающая не менее 10 основных отраслей среди 15 категорий, применимых к малым и средним предприятиям.

Ясный и мощный сигнал политики. А на передовой реализации политики уже начаты практические шаги — «Супермаркет вычислительных мощностей» компании Shanghai Telecom запущен в работу, центр интеллектуальных вычислений в аэропорту Хэнань завершил развертывание API-интерфейса Token, поддерживая малые и средние предприятия по требованию вызывать отечественные интеллектуальные вычислительные ресурсы.

В три часа ночи, в центре интеллектуальных вычислений Цинпу города Шанхай, ряды серверных шкафов, тысячи индикаторов серверов ярко мигают, словно звездное море. Но в этот момент, не крупномодельное обучение AI-единорога с миллиардными параметрами, а промышленная симуляция задачи, поступающая от малой и средней производственной компании из Сучжоу, которая через «Супермаркет вычислительных мощностей» Shanghai Telecom заказала 4 часа интеллектуальной однокартной вычислительной мощности, весь процесс занял не более двух минут.

В то же время, в районе аэропорта Хэнань в городе Чжэнчжоу, внутри компьютерного зала центра интеллектуальных вычислений Хэнань, также бушует активность. Эта крупнейшая в центральной части интеллектуальная вычислительная платформа достигла 10 000 P мощности, что при непрерывных расчетах 70 миллиардов человек по всему миру за 40 лет, потребовало бы 1 секунду. А всего несколько недель назад этот гигант завершил развертывание API-интерфейса Token, позволяя малым и средним предприятиям без крупных первоначальных инвестиций вызывать отечественные интеллектуальные вычислительные ресурсы по счету Token.

Это весна 2026 года в Китае. Вычислительные мощности, ключевой фактор производства эпохи AI, постепенно превращаются из «тяжелого оружия» крупных корпораций в «повседневные товары», доступные малым и средним предприятиям.

一、«Тихая революция»: когда вычислительные мощности становятся как вода, электричество и газ

В эпоху AI вычислительные мощности — это ключевой фактор цифровой трансформации малых и средних предприятий, подобно воде, электричеству и газу в промышленную эпоху, напрямую определяющий инновационный потенциал и конкурентоспособность предприятий.

Эти слова — не рекламный слог какой-то технологической компании, а точное описание позиции индустрии вычислительных мощностей, сделанное исследователем Макроэкономического института Национальной комиссии по развитию и реформам Чжан Линшань. Действительно, применение больших моделей, промышленная симуляция, интеллектуальные разработки, анализ данных — эти ранее принадлежавшие только крупным компаниям сценарии интеллектуализации сегодня становятся ключевыми инструментами снижения затрат и повышения эффективности для малых и средних предприятий.

Но ситуация не так оптимистична. Проблема несоответствия спроса и предложения вычислительных мощностей все еще существует. Хотя общий объем вычислительных ресурсов в стране велик, есть дисбаланс между востоком и западом, а уровень их использования низкий. Более того, потребности малых и средних предприятий в вычислительных мощностях характеризуются «малосерийностью, фрагментацией и временной нестабильностью», тогда как традиционные услуги по предоставлению вычислительных ресурсов — это «долгосрочное связывание, крупные предоплаты», что полностью противоречит этим логикам.

Насколько серьезна эта проблема? Один набор данных достаточно, чтобы показать масштаб. По данным Национального бюро статистики, к марту этого года среднесуточный вызов Token в стране превысил 140 триллионов, что более чем в 1000 раз превышает показатель начала 2024 года — 100 миллиардов, а по сравнению с концом 2025 года — 100 квадриллионов, рост за три месяца — более 40%. Взрывной рост вызовов Token означает, что применение AI проникает во все сферы с беспрецедентной скоростью. Но при этом ежегодный рост общего объема вычислительных мощностей в стране составляет около 30%, что значительно отстает от взрыва спроса.

Это не просто проблема «недостатка вычислительных ресурсов». Глубже корень — в том, что огромное количество ресурсов находится в неиспользуемом или низкоэффективном состоянии, а предприятия, нуждающиеся в вычислительных мощностях, сталкиваются с высокими барьерами входа. Разрыв в вычислительных мощностях становится ключевым узким местом, ограничивающим инновационный потенциал малых и средних предприятий.

二、「Банк вычислительных мощностей»: чтобы вычислительные ресурсы текли как деньги

2 апреля 2026 года Министерство промышленности и информационных технологий выпустило уведомление, организовавшее проведение специальной инициативы по распространению доступных вычислительных мощностей для развития малых и средних предприятий, впервые ясно обозначившее исследование двух инновационных бизнес-моделей — «банка вычислительных мощностей» и «супермаркета вычислительных мощностей». После этого событие вызвало высокий интерес в индустрии.

Почему эти два понятия так привлекают внимание? Потому что они кардинально перестраивают логику предоставления вычислительных ресурсов.

«Банк вычислительных мощностей» основан на классической банковской модели «депозитов и кредитов»: малые и средние предприятия могут «положить» неиспользуемые ресурсы вычислительной мощности в единый ресурсный пул, платформа через межрегиональные и межцикловые интеллектуальные диспетчерские операции обеспечивает гибкое хранение, использование и монетизацию ресурсов. Иными словами, раньше вычислительные мощности представляли собой молчаливые серверы, купленные для собственного использования, и если не использовались — оставались без дела; теперь вычислительные мощности превращаются в актив, который можно «положить» и «взять», получая доход в периоды простоя и пополняя потребности в периоды пиковых нагрузок.

Суть «банка вычислительных мощностей» — преобразовать фрагментарные неиспользуемые ресурсы в циркулируемый доступный ресурс.

Многие могут спросить: а ведь у малых и средних предприятий и так недостаточно ресурсов, откуда у них неиспользуемые мощности для «хранения»? Это — заблуждение. Например, малое предприятие, занимающееся промышленным дизайном, в пиковые сезоны может нуждаться в большом объеме вычислений для рендеринга и симуляции, а в межсезонье эти серверы почти не работают; стартап в области AI, днем испытывающий нехватку ресурсов, ночью — излишки. В традиционной модели самостоятельного владения и использования такие циклические простои не могут быть реализованы, а просто тратятся впустую. «Банк вычислительных мощностей» как раз и дает путь к активации этих «спящих» ресурсов.

Политика Минпромторга идет дальше. В уведомлении четко указано о необходимости совершенствования платформы вычислительных ресурсов для малых и средних предприятий в рамках китайских платформ, а также о создании специальных разделов для связи ресурсов в национальной сети вычислительных ресурсов и в сервисных узлах интернета вычислительных ресурсов, стимулируя точное соответствие спроса и предложения. Также вводятся гибкие модели оплаты — по «часам карты», по «учету времени» и по Token, поощряя местные органы через специальные разделы для малых и средних предприятий предоставлять «купон на вычислительные ресурсы», «купон на хранение» и «купон на транспорт».

Эта комплексная стратегия очень ясна по своей сути: «банк вычислительных мощностей» решает проблему «хранения» и «распределения» ресурсов, «купон на вычислительные ресурсы» — проблему «доступности», а платформенные разделы — проблему «поиск». В совокупности они формируют полноценный цикл предоставления доступных вычислительных ресурсов.

三、「Супермаркет вычислительных мощностей»: как онлайн-магазин по покупке ресурсов

Если «банк вычислительных мощностей» решает проблему циркуляции ресурсов, то «супермаркет вычислительных мощностей» ориентирован на улучшение пользовательского опыта.

«Супермаркет вычислительных мощностей» позиционируется как публичный портал, объединяющий различные услуги по предоставлению вычислительных ресурсов, поддерживающий онлайн-торговлю и переговоры. Проще говоря, это — платформа электронной коммерции в сфере вычислительных ресурсов: интеллектуальные однокарточные, многокарточные кластеры, голые металлические серверы, GPU-облачные хосты — все продукты с четкими ценами, и после входа на платформу компании могут заказывать по мере необходимости, платя по факту использования, как при покупке товаров повседневного спроса.

Эта идея кажется простой, но в сфере вычислительных ресурсов она революционна. В традиционной модели малые и средние предприятия должны либо самостоятельно строить дата-центры (затраты начинаются с миллиона), либо долго арендовать (с долгосрочными контрактами и крупными предоплатами), либо вообще отказаться от использования. После стандартизации и превращения ресурсов в товар, платформа позволяет платить только за реально использованный объем, по карточному, учетному или Token-методу, реализуя принцип «сколько используешь — столько платишь».

Практика платформы Shanghai Telecom уже доказала жизнеспособность этой модели. Платформа объединяет ресурсы интеллектуальных центров Цинпу и Линган, полностью открыта для поставщиков вычислительных услуг, малых и средних предприятий и широкой публики, поддерживая различные виды услуг по заказу ресурсов. В настоящее время она создала региональный раздел по управлению вычислительными ресурсами, предлагая услуги по заказу однокартных, многокартных, голых металлических серверов и GPU-облачных хостов, а также обладает функциями многоуровневого управления аккаунтами и точного учета и тарификации, предоставляя комплексные услуги для финансовых, государственных и образовательных секторов, включая «вычислительные ресурсы + модели + приложения».

Центр интеллектуальных вычислений в аэропорту Хэнань также проверяет возможность распространения доступных вычислительных ресурсов. В качестве первого центра в центральной части, полностью внедрившего модель DeepSeek, он использует «одно подключение — мгновенное использование», что делает использование ведущих отечественных AI-моделей более удобным для малых и средних предприятий. Китайский производитель AI-чипов TaiChu YuanQi создал для него базу интеллектуальных вычислений и завершил развертывание API-интерфейса Token, что позволяет малым и средним предприятиям вызывать отечественные интеллектуальные ресурсы так же легко, как API, без крупных первоначальных инвестиций. Для снижения издержек на эксперименты центр также предоставляет услуги пробного использования Token для предприятий и научных учреждений.

От Шанхая до Хэнани — два пути, ведущие к одной цели: чтобы вычислительные мощности перестали быть «привилегией少ных» и стали «повседневными товарами для большинства».

四, Цели к 2028 году: дорожная карта доступных вычислительных мощностей

Если практики Шанхая и Хэнани — это «настоящее время», то график развития, установленный Минпромторгом для распространения доступных вычислительных мощностей, — это «будущее» всей индустрии.

В уведомлении четко указано, что к концу 2028 года будет создана в основном широкая, низкозатратная, высококачественная, активная в экосистеме и сильная по кадрам система обслуживания доступных вычислительных ресурсов, охватывающая не менее 10 категорий из 15 отраслей, применимых к малым и средним предприятиям. Также будет усилена публичная служба по применению вычислительных ресурсов для малых и средних предприятий, значительно снизив пороги доступа и использования ресурсов.

Это цель можно интерпретировать по трем аспектам.

Первое — широта охвата. Охват не менее 10 отраслей из 15 означает, что доступные вычислительные мощности проникнут в такие ключевые сферы экономики, как производство, образование, сельское хозяйство, финансы. Это не «опция», а жесткое требование политики. Также указано, что особое внимание уделяется пилотным проектам цифровой трансформации малых и средних предприятий, промышленным кластерам и инновационным индустриальным объединениям, сосредоточенным на R&D, производстве, эксплуатации оборудования и управлении цепочками поставок, с целью ускорения внедрения решений с низкими затратами, легкими в развертывании и легкими для внедрения.

Второе — глубина сервиса. Широта охвата — только первый шаг. Важнее — качество обслуживания, активность экосистемы и развитие кадров. Для этого в уведомлении запланированы пять ключевых задач — повышение эффективности распределения ресурсов, расширение доступных услуг, усиление поддержки предприятий в ключевых отраслях, совместное развитие индустриальной экосистемы и развитие кадровых ресурсов. От развертывания ресурсов до подготовки кадров — это системный проект, охватывающий всю цепочку предоставления вычислительных услуг.

Третье — инновации в механизмах. Внедрение модели «1+N» для парного взаимодействия крупных и малых предприятий — важная особенность инициативы. В уведомлении поощряется создание постоянных и системных партнерских связей между крупными и малыми предприятиями, распространение опыта крупных компаний в области технологий вычислений, эксплуатации и управления, контроля затрат и внедрения сценариев. Также организуются мероприятия по взаимодействию и обмену опытом, поощряя ведущие компании открывать внутренние неиспользуемые ресурсы малым и средним предприятиям при публикации требований. Такой «модель с участием крупных — для малых» обеспечивает систему для здорового развития экосистемы вычислительных ресурсов.

五, от «строительства» к «использованию»:

Глубокий сдвиг в логике индустрии

Общий обзор всей инициативы показывает ясный главный сигнал: приоритет в индустрии вычислительных ресурсов Китая смещается с «строительства» на «использование».

За последние годы в стране были сделаны крупные инвестиции в инфраструктуру вычислений. Везде расцвели интеллектуальные центры, общий масштаб ресурсов продолжает расти. Но после построения инфраструктуры возникает вопрос: кто будет использовать, как использовать и по какой цене? Эти вопросы не получили должного внимания. В результате наблюдается большое количество неиспользуемых ресурсов и низкая эффективность, что резко контрастирует с высоким спросом малых и средних предприятий.

Значение этой инициативы в том, что она больше не ориентирована на «большие масштабы», а на «высокую эффективность»; больше не на «кто строит», а на «кто использует»; больше не на «технологическую передовость», а на «услуги с широкой доступностью». Это — переход от модели, основанной на предложении, к модели, основанной на спросе.

Конечно, развитие любой новой модели — это не мгновенный процесс. Для полноценной реализации «банка вычислительных мощностей» и «супермаркета» по всей стране потребуется преодолеть ряд практических вызовов: задержки межрегионального диспетчерского управления, стандартизация интерфейсов различных поставщиков, безопасность данных и защита конфиденциальности в транзакциях, рыночные механизмы ценообразования неиспользуемых ресурсов — все это требует постепенного решения на практике. Как показывают размышления Гегеля о природе техники, истинная ценность технологии заключается не в ее инструментальности, а в том, как она меняет отношения человека с миром. В конечном итоге, доступность вычислительных ресурсов — это не только о том, чтобы больше предприятий использовали AI, а о том, чтобы AI стал инструментом каждого, а не привилегией少ных.

Когда вычислительные мощности начнут течь как вода, электричество и газ.

Инновации перестанут иметь барьеры.