Платежи по циклу, финансирование в размере 95 миллионов долларов… Использование передовых технологий ИИ для решения ошибок в счетах цепочки поставок

Поставщик технологий для цепочки поставок Loop Payments успешно привлек 95 миллионов долларов США (примерно 14,0486 триллионов вон) на раунде серии C. Инвестиции в компанию привлекли внимание рынка, что интерпретируется как оптимизм относительно её использования ИИ для анализа сложных транспортных счетов и грузовых документов с целью выявления ошибок в расходах.

Этот раунд инвестиций был проведен под руководством фондов Baller Equity Partners и Baller Aitrades AI, а также с участием институциональных инвесторов, включая партнеров по росту Morgan Stanley. Loop Payments планирует использовать полученные средства для расширения функций автоматизации цепочки поставок и ускорения найма персонала.

ИИ-модель для снижения ошибок в документах цепочки поставок

Задача, которую решает Loop Payments, относительно ясна. При заказе товаров у поставщиков или бронировании контейнерных грузовых мест в счетах и транспортных документах часто встречаются ошибки. Если такие ошибки не исправить своевременно, это может привести к ненужному увеличению логистических расходов и удлинению процесса расчетов.

Для снижения этой неэффективности компания разработала группу ИИ-моделей под названием “DUX”. Эта система способна не только читать обычный текст, но и интерпретировать структурную информацию, такую как расположение полей, печати и другие особенности документов. Это превосходит простое распознавание символов и фокусируется на понимании контекста реальных документов цепочки поставок.

После сканирования счетов и документов ИИ структурирует информацию в стандартный формат, связывает связанные данные для выявления аномалий, а затем ИИ-агент проверяет наличие несоответствий в расходах. Loop Payments объясняет, что использование их платформы позволяет завершить аудит грузовых расходов, который обычно занимает несколько недель, всего за 2 часа.

От анализа документов к автоматизации отслеживания и платежей

Объекты анализа не ограничиваются только счетами. Система также способна интерпретировать такие документы, как “коносамент”, подтверждающий загрузку грузов судоходной компанией, а также таблицы тарифов, содержащие различные основы расчета стоимости перевозки. В цепочке поставок эти документы разбросаны в разных форматах, и проверка их является типичным узким местом.

Используя данные анализа документов, Loop Payments также предоставляет функцию отслеживания местоположения грузов. Команды цепочки поставок могут заранее выявлять потенциальные узкие места, вызывающие задержки в доставке. Компания отмечает, что данные, полученные через платформу, помогают клиентам вести переговоры с транспортными партнерами о более выгодных условиях перевозки.

Автоматизация платежей — одна из ключевых функций. Глобальные компании часто работают с десятками транспортных компаний, а валюты расчетов могут различаться. Loop Payments заявляет, что автоматизирует значительную часть процессов расчетов по счетам и поддерживает получение транспортных скидок при условии предварительной оплаты.

Расширение использования ИИ для снижения операционных затрат предприятий

Генеральный директор Baller, Антонио Грасиас, отметил: “Loop Payments превращает ранее разрозненные и труднодоступные данные в ‘умные’ инструменты, способствующие улучшению затрат, процессов и операционного капитала.”

Это финансирование показывает, что ИИ быстро расширяется от простого распознавания документов к инструментам, реально снижающим операционные расходы компаний. Особенно в таких сферах, как цепочка поставок, где документов много, а ошибки дорого обходятся, потребность в автоматизации может еще больше возрасти. Как Loop Payments использует эти средства для создания разнообразных кейсов автоматизации цепочки поставок, станет предметом дальнейшего внимания.

TP AI — примечание: В статье использована модель на базе TokenPost.ai для краткого изложения. Основное содержание может быть опущено или не соответствовать фактам.