DeepSeek V4 впервые демонстрирует производственный агентский песочницу DSec: однокластерное управление сотнями тысяч одновременных задач, объединяющее четыре типа гетерогенных платформ

МЕ Новости, 24 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, впервые опубликован технический отчет DeepSeek V4, в котором раскрыта ключевая инфраструктура, поддерживающая обучение агента после тренировки и массовое тестирование — производственный эластичный вычислительный песочница DSec (DeepSeek Elastic Compute). В настоящее время для усиленного обучения больших моделей требуется чрезвычайно масштабная среда для тестирования и ошибок кода. В отчете сообщается, что в реальных условиях производства один кластер DSec способен одновременно управлять десятками тысяч параллельных песочниц. Система написана на Rust, на нижнем уровне интегрирована с собственной распределенной файловой системой 3FS, которая через иерархическую загрузку по требованию (on-demand loading) преодолевает узкое место в производительности при холодном запуске огромного количества песочниц. В плане опыта для разработчиков DSec использует единый набор Python SDK, объединяющий вызовы функций, контейнеры, мини-виртуальные машины и полноценные виртуальные машины, при переключении достаточно изменить один параметр. В ответ на распространенную проблему захвата задач в вычислительных кластерах DSec внедрил глобальный журнал траекторий: при возобновлении задачи система напрямую «проскочит» и воспроизведет уже закэшированные результаты выполнения команд, что обеспечивает быстрый режим восстановления обучения с точек остановки и избегает ошибок, связанных с повторным выполнением, которые не являются идемпотентными. (Источник: BlockBeats)