2010'ların ortalarında, seçimler, spor ve playoff rekabetlerinde yeni bir görsel içerik biçimi sessizce ortaya çıktı: olasılık zaman değişim grafikleridir. Bu grafiklerin dikkat çekici olmasının nedeni, beklentiler ile gerçeklik arasındaki dinamik değişimi ustaca sunmaları ve karmaşık verileri ilgi çekici hikayelere dönüştürmeleridir.

Bu görüntüler aracılığıyla, çeşitli ilgi çekici anlatılar sunabiliriz. Sadece olasılık değişimlerine dayanarak, başarısızlık, yeniden doğuş veya karanlık atların zaferi hakkında etkileyici hikayeler anlatmak mümkündür. Bu grafikler, sınırlı bir alanda büyük miktarda bilgiyi yoğunlaştırarak, bir tür 'meme' gibi işlev görür ve yayılma sürecinde hikayenin özünü tam olarak iletebilir.

Ancak, bu grafik biçimi şu anda esas olarak siyaset, spor ve finans piyasaları alanlarıyla sınırlıdır. Bunun nedeni, bu alanların işleyişinin geniş ölçüde kabul gören tahmin verilerine ihtiyaç duyması ve bu verilerin yasallık açısından erişilebilir olmasıdır. Finans piyasaları uzun zamandır böyle bir veri temeline sahiptir; seçimler ise anket verilerini kullanarak olasılık yolları oluşturabilir; spor etkinlikleri ise belirgin yapısı ve zengin tarihsel verileri sayesinde takımların playoff'a katılma olasılıklarını tahmin etmeyi mümkün kılar.

Buna rağmen, bu 'hikaye şekli' ifadesinin diğer alanlarda uygulanması hâlâ zorluklarla karşı karşıya. Bu yalnızca verilerin kullanılabilirliğinin sınırlılıklarını yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda karmaşık sistemleri anlama ve tahmin etme konusundaki eksikliklerimizi de ortaya koyuyor. Gelecekte, veri bilimi ve tahmin modellerindeki ilerlemelerle, bu içgörü dolu görsel anlatım biçimini daha geniş alanlara yaymamız mümkün olabilir ve böylece çeşitli karmaşık olayların evrim sürecini daha iyi anlamamıza ve sergilememize yardımcı olabiliriz.