MA ve EMA arasındaki fark: Ticarette başarı için hareketli ortalamaları anlamak ve kullanmak için kapsamlı rehberiniz

Hareketli Ortalamalar (MA) ve Üssel Hareketli Ortalamalar (EMA): Örneklerle detaylı bir açıklama

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, fiyatlardaki kısa vadeli rastgele dalgalanmaları ortadan kaldırarak piyasanın genel yönünü belirlemek için kullanılan bir teknik analiz aracıdır. Belirli bir zaman diliminde bir finansal varlığın fiyatlarının ortalamasını alarak hesaplanır. İki ana hareketli ortalama türü vardır:

  1. Basit Hareketli Ortalama (SMA)
  2. Üssel Hareketli Ortalama (EMA)

MA ve EMA Arasındaki Farklar

Özellik MA (SMA) EMA
Hesaplama Basit fiyat ortalaması Son fiyatlara daha fazla ağırlık verir
Değişikliklere yanıt Son hareketlere karşı yavaş Son hareketlere karşı hızlı
Kullanım Uzun vadeli eğilimleri tanımlamak Kısa vadeli eğilimler ve hızlı dalgalanmalar

Basit Hareketli Ortalama (SMA)

SMA, belirli bir dönem fiyatlarının toplamını alıp dönem sayısına bölerek hesaplanır. Örneğin, son 5 günün fiyatları: (10, 12, 14, 16, 18) ise, basit hareketli ortalama şöyle olur:

(10 + 12 + 14 + 16 + 18) / 5 = 14

Hareketli Ortalama (EMA)

EMA, son zamanlardaki fiyatlara daha fazla ağırlık vererek yeni hareketlere daha duyarlı hale getirir. Güncel fiyat, bir önceki günün EMA'sı ve bir düzleştirme faktörü temel alınarak karmaşık bir denklem kullanılarak hesaplanır.

Hareketli Ortalamaların Amacı

  1. Genel yönü belirlemek:

    • Ortalama fiyatın üstünde olması yükseliş trendini gösterir.
    • Ortalama fiyatın altında olması düşüş trendini gösterir.
  2. Alım ve satım sinyalleri:

    • Altın Kesim: Kısa vadeli ortalama, uzun vadeli ortalamanın üzerine çıkar. Alım sinyali.
    • Ölüm Kesişi: Kısa vadeli ortalama, uzun vadeli ortalamanın altından geçiyor. Satış sinyali.
  3. Dinamik destek ve direnç seviyelerini tanımlamak:

    • Ortalama, hareketli bir destek veya direnç çizgisi olarak işlev görür.

Yeni başlayanlar için avantajlar

  1. Pazar trendini anlamak:

    • Büyük trendleri tanımlamak için SMA-50 veya SMA-200 gibi uzun vadeli ortalamalar kullanın.
  2. Giriş ve çıkış sinyalleri:

    • EMA-20 ve EMA-50 kullanarak kesişimlere dayalı net alım veya satım sinyalleri elde edin.
  3. Gürültüyü azaltmak:

    • Ortalamalar günlük dalgalanmaların gürültüsünü azaltmaya yardımcı olur.

Pratik örnekler

  1. Yön belirleme:

    • SMA-50'nin üzerinde uzun bir süre boyunca hareket ettiğini gözlemleyin, bu genel olarak bir yükseliş trendini gösterir.
  2. Alım ve satım sinyalleri:

    • EMA-20'nin EMA-50'nin üzerine geçmesi bir alım sinyali oluşturur.
    • Aksine, bir satış sinyali üretir.
  3. Ortalama kullanımının destek ve direnç olarak kullanımı:

    • Yükseliş trendinde, fiyat (SMA-50 veya EMA-20) ortalamasına dokunur ve geri sıçrar, dinamik destek olarak hareket eder.

Yeni Başlayanlar için İpuçları

  1. Uzun vadeli ortalamaları kullanmaya başlayın ( SMA-50) kullanarak trendi belirlemek için.
  2. RSI gibi diğer göstergelerle ortalamaları birleştirerek sinyalleri doğrulayın.
  3. Sadece hareketli ortalamalara bağımlı olmaktan kaçının; bunları kapsamlı bir strateji içinde yardımcı bir araç olarak kullanın.

Sonuç

Hareketli ortalamalar, piyasa analizi için temel araçlardır. SMA, uzun trendler için uygundur, oysa EMA, kısa ve hızlı hareketler için mükemmeldir. Trendleri, alım ve satım sinyallerini, destek ve direnç seviyelerini belirlemek için ortalamaları kullanın. Eğitim ve pratikle, bu araçları ticaret stratejilerinize başarıyla entegre edebilirsiniz.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)