Nvidia, yapay zeka mikro hizmetleri ile ileri malzemelerin geliştirilmesini hızlandırıyor.

Kaynak: CritpoTendencia Orijinal Başlık: Nvidia, AI mikro hizmetleri ile gelişmiş malzemelerin geliştirilmesini hızlandırıyor Orijinal Bağlantı: SC25 konferansında, St. Louis'te düzenlenen Nvidia, malzeme bilimi alanında önemli gelişmeleri teşvik eden hızlandırılmış hesaplama ve yapay zeka alanındaki bir dizi yeniliği tanıttı.

Firma, havacılık, enerji, elektronik ve imalat gibi endüstriler için yeni malzemelerin tanımlanmasını hızlandırmak üzere tasarlanmış yüksek performanslı veri boru hatları ve AI mikro hizmetleri başlattı.

Nvidia, ileri malzeme çağını başlatıyor

En dikkat çekici uygulamalardan biri, araştırmacıların 10 nanometreden daha düşük çözünürlükte gerçek zamanlı verileri işlediği Brookhaven Ulusal Laboratuvarı ile işbirliği içinde Holoscan kullanımını içermektedir.

Bu yaklaşım, karmaşık malzemelerin evrimini neredeyse anında gözlemlemeyi sağlar, deneyleri hızlandırır ve yüksek derecede uzmanlaşmış ekipman gerektiren laboratuvarlarda işletme maliyetlerini düşürür.

Diğer bir temel bileşen, moleküler simülasyonu yapay zeka ile entegre eden ALCHEMI paketi olan mikro hizmetler setidir. Buna, konformasyon aramasına odaklanan NIM BCS ve moleküler dinamiğe yönelik NIM BMD gibi araçlar eklenmektedir. Bu araçlar, geleneksel yöntemlere göre önemli ölçüde daha kısa sürelerde milyonlarca olası malzemeyi analiz etmeyi sağlamaktadır.

Bu yetenekler, genellikle uzun fiziksel deney döngüleri gerektiren, gelişmiş soğutma sistemleri, piller, katalizörler veya elektronik bileşenler gibi alanlarda alternatifleri keşfetmek için özellikle değerlidir.

Nvidia'nın Potansiyelini Gösteren Uygulamalar

Birçok şirket, araştırma süreçlerini optimize etmek için Nvidia teknolojisini kullanıyor. Örneğin, ENEOS Holdings, immersion soğutma sistemleri için 10 milyondan fazla olası sıvıyı analiz etti.

Ayrıca, oksijen evrimine yönelik tepkimeler için 100 milyondan fazla adayı birkaç hafta içinde değerlendirdi. Bu araçlara sahip olmadan önce, bu büyüklükteki süreçler çok daha uzun zaman dilimleri gerektiriyordu.

Universal Display Corporation, OLED malzemelerin termal stabilitesini artırmak için moleküllerin analizini hızlandırmak amacıyla Nvidia'nın mikro hizmetlerine başvurdu.

Bu yaklaşım, geleneksel deneysel testlere tamamen bağımlı olmadan büyük ölçekli tahminler yapmayı sağladı ve yeni nesil ekranlar ve cihazlar için yeni formülasyonların önünü açtı.

Küresel bilimsel yeniliği hızlandıran bir ilerleme

Nvidia'nın stratejisi, mikro hizmetlerin hem bulutta hem de uyumlu GPU'lara sahip yerel tesislerde çalıştırılmasını sağlayarak en son araçlara erişimi demokratikleştirmeyi hedefliyor. Bu, farklı boyutlardaki laboratuvarların, yüksek düzeyde kapasiteye sahip merkezlere ayrılmış keşif süreçlerine katılmasını kolaylaştırıyor.

Özetle, yapay zekanın, hızlandırılmış simülasyonun ve gerçek zamanlı analizlerin entegrasyonu ile başlangıç fikri ile işlevsel bir malzeme geliştirme arasındaki mesafe azalır. Bu değişim, daha verimli, sürdürülebilir ve günümüz ihtiyaçlarına uygun teknolojilerin oluşturulmasını hızlandırır.

Sürekli yeniliğe bağımlı endüstriler için, enerji veya elektronik gibi, bu yaklaşım rekabet avantajı ve teknolojik çözümler tasarlama biçiminde bir dönüm noktası temsil etmektedir.