Які ключові загрози безпеки актуальні для AI та криптопроєктів у 2025 році?

Вразливості смарт-контрактів призвели до втрат понад $2 мільярди у 2024 році

У 2024 році криптовалютний сектор зазнав значних фінансових втрат: саме уразливості смарт-контрактів спричинили понад $2 мільярди збитків. Це суттєва частка від загальної суми втрат у криптоекосистемі, яка склала $2,9 мільярда за рік. Згідно зі звітом Hacken 2024 Web3 Security Report, ці уразливості становили лише 14% інцидентів, однак їх фінансові наслідки були непропорційно великими.

Аналіз безпеки демонструє кілька тривожних тенденцій, зокрема такі дані:

Треті сторони, які здійснюють професійний аудит безпеки, значно знижують ризики: проєкти з якісним аудитом зафіксували скорочення успішних атак на 78%. Галузеві інновації, зокрема партнерства Polygon-Manifold та Dolomite-Chainlink, зміцнюють безпекову інфраструктуру DeFi. Ці уразливості підтверджують критичну важливість ретельного тестування смарт-контрактів, особливо з огляду на розвиток складних атак — реентрансі, flash loan-маніпуляцій та експлуатації цінових оракулів. Загальні фінансові втрати вказують на нагальну потребу підвищення стандартів безпеки у галузі.

Глобальний регуляторний контроль над AI-проєктами посилився: 5 країн ввели заборони

У 2025 році глобальний регуляторний ландшафт для штучного інтелекту суттєво змінився: небувала увага призвела до повної заборони AI-проєктів у п’яти ключових юрисдикціях. Китай, Європейський Союз, Велика Британія, США та Каліфорнія запровадили спеціальні обмеження для AI-рішень, які визначені як потенційно небезпечні або недостатньо захищені.

Ступінь жорсткості регулювання відрізняється залежно від юрисдикції:

Федеральна торгова комісія США (FTC) нині особливо активно здійснює контроль, застосовуючи санкції до компаній, які використовують AI без належних заходів безпеки. Цей тиск формує складне середовище для розробників AI, які змушені враховувати різні ринкові вимоги. Докази посилення контролю — численні примусові дії, серед них виділення $8,2 мільярда на державні AI-фонди для створення регульованих технологій, що підтверджує: регулювання залишатиметься ключовим чинником розвитку AI у найближчій перспективі.

Централізовані біржі зазнали зростання хакерських атак: зафіксовано 3 великі інциденти

У 2025 році крипторинок відзначився масштабними порушеннями безпеки на централізованих біржах: хакери скористалися уразливостями, завдавши загальних збитків понад $2,55 мільярда. Найбільший удар прийняла біржа Bybit (Дубай) — вона втратила $1,5 мільярда у Ethereum за лічені хвилини через витік приватного ключа у гарячому гаманці. Це один із наймасштабніших випадків крадіжки криптовалюти в історії.

Ще одна серйозна атака відбулась на BtcTurk: зловмисники використали викрадені приватні ключі та адміністраторські дані, вивівши $48–50 мільйонів. Третій інцидент — на Nobitex, де хакери викрали майже $90 мільйонів з гарячих гаманців різних блокчейн-мереж.

Аналіз векторів атак виявляє такі тенденції:

Ці дані ілюструють критичну потребу у надійних заходах безпеки, особливо щодо управління гарячими гаманцями. Фінансові втрати змушують галузь переглядати протоколи безпеки, акцентуючи мультипідпис, розширення холодного зберігання та поглиблене навчання персоналу для запобігання подібним інцидентам у майбутньому.

FAQ

Що таке COAI coin?

COAI — це децентралізована платформа для спільної розробки AI на основі блокчейну. Вона дозволяє користувачам створювати та володіти AI-агентами і моделями, сприяючи децентралізації AI та прозорому відстеженню внеску через блокчейн.

Яка AI-монета буде зростати?

COAI coin має всі передумови для значного зростання на ринку AI-криптовалют. Її інноваційна технологія та підтримка спільноти свідчать, що ця монета може стати наступним лідером AI-криптовалют у 2025 році та надалі.

Яка ціна токена Coai?

Станом на листопад 2025 року токен Coai коштує $0,00001135. Ринкова капіталізація — $2 232 276,80, ціна знизилась на 76,80% за останній тиждень.

Які топ-5 AI-криптовалют?

Топ-5 AI-криптовалют у 2025 році: Bittensor (TAO), Fetch.ai (FET), Render Token (RNDR), NEAR Protocol (NEAR), Ocean Protocol (OCEAN).