Gate News повідомляє, 18 березня команда Anthropic, яка займається інструментом програмування Claude Code, опублікувала статтю з досвідом внутрішнього використання Skills. Skills — це найпопулярніший механізм розширення для Claude Code, і в Anthropic наразі активно використовують кілька сотень таких навичок, які команда класифікувала за дев’ятьма основними типами: 1. Бібліотеки та API: навчання агентів правильно використовувати внутрішні бібліотеки, CLI та SDK, з прикладами коду та поширеними пастками; 2. Валідація продукту: перевірка вихідних даних коду за допомогою інструментів, таких як Playwright, tmux, з можливістю запису відео та вставки тверджень на кожному кроці; 3. Збір та аналіз даних: підключення систем моніторингу, вбудовані облікові дані, ідентифікатори панелей та шаблони пошукових запитів; 4. Автоматизація бізнес-процесів: автоматичне виконання повторюваних завдань, таких як підсумки на зборах, створення заявок, генерація щотижневих звітів; 5. Шаблони коду: створення проектних шаблонів відповідно до стандартів команди, підходить для сценаріїв, де природна мова важливіша за чистий код; 6. Якість та рецензія коду: автоматичне виконання через hook або GitHub Action, включаючи створення дочірніх агентів для протидії; 7. CI/CD та розгортання: моніторинг PR, повторні спроби CI, поступове розгортання, автоматичне відкатування; 8. Runbook: діагностика за сигналами тривоги або помилками з використанням кількох інструментів, з формалізованим звітом; 9. Інфраструктурне обслуговування: очищення «сирих» ресурсів, затвердження залежностей, дослідження витрат з урахуванням безпеки. Команда наголошує на ключових практиках: Skills — це не просто markdown, а повна папка, яка може містити скрипти, активи та дані, і слід використовувати файлову систему для поступового розкриття інформації; найціннішим є розділ Gotchas (пастки), де слід постійно накопичувати моделі невдач агентів; поле description у Skills — це тригери для моделі, а не людський короткий опис; можна зберігати історичні журнали у папці Skills для міжсесійної пам’яті. Команда використовує hook PreToolUse для запису даних про використання Skills з метою оцінки частоти та ефективності.