За моніторингом 1M AI News, китайська компанія з безпілотної доставки New Stone (Neolix) опублікувала AI-агент NeoClaw, який впроваджує AI в польових сценаріях, зокрема керування автопарком, складне планування завдань, аналіз операційних даних тощо, прагнучи зробити керування багатьма безпілотними авто таким простим, як фраза «одне речення — і все буде AI налаштовано та розкладено».
У міру того як індустрія безпілотної доставки дедалі більше масштабується та переходить до практичного впровадження, для польових операційних працівників одночасно керувати десятками чи сотнями машин стає нормою. Проте традиційна модель операційної роботи спирається на ручні процеси, а також на розрахунки за таблицями; модель «людина керує машинами» має природну межу керування. Із зростанням масштабу автопарку оператори також стикатимуться з «неефективністю масштабу» — витрати на персонал постійно зростають, складність управління підвищується, а операційна ефективність навпаки знижується. Крім того, коли компанія виходить у нове місто, зазвичай потрібно заново створювати локальну команду, навчати нових співробітників і налагоджувати процеси. Спосіб «нарощування людей» у традиційному вигляді не лише повільний, а й рівень операційної діяльності в різних містах є неоднаковим, що спричиняє зростання загальних операційних витрат на безпілотні авто та інших підсумкових витрат.
А завдяки вбудованим у NeoClaw ключовим операційним можливостям, таким як керування автопарком, керування транспортними засобами та запити й аналітика даних, незалежно від того, чи йдеться про керування безпілотними авто для доставки, запуск партії машин, чи про більш складні завдання на кшталт масового розпізнавання стану транспортних засобів, планування заряджання, аналізу операційних даних тощо, користувачеві потрібно лише сказати NeoClaw, що саме треба зробити — і NeoClaw зможе легко виконати це для користувача. Наразі NeoClaw уже введено в експлуатацію на перших чергах у деяких районах Китаю, зокрема в Циндао, а надалі буде охоплювати більше територій.