Meta знову робить ставку на ШІ: Цукерберг пише програми за допомогою Claude, співробітники розгортають бій за споживання Token, щоб вийти на KPI

Meta робить повторну ставку на AI: Зукерберг сам пише код за допомогою Claude Code. Для досягнення KPI всередині компанії, як виявилося, розгорнулася плутанина із марнотратним споживанням ресурсів Token. Засвоївши уроки збитків у віртуальних світах на 80 млрд доларів США, Meta активно скуповує стартапи, сподіваючись перетворити технології на відчутну цінність.

Meta робить повторну ставку на AI: Зукерберг пише код за допомогою Claude Code

Технологічний гігант Meta, що володіє соціальними платформами на кшталт Facebook, Instagram та Threads, нещодавно спрямовує ресурси всієї компанії в напрямку генеративного AI.

Генеральний директор Meta Марк Зукерберг (Mark Zuckerberg) вже почав особисто використовувати інструменти для написання коду на основі AI — Claude Code — для створення програмного коду, порушивши рекорд багатьох років, коли він не брав участі в безпосередній розробці.

Також у сторонніх повідомленнях стверджують, що всередині Meta нещодавно розгорілася гонитва за споживанням Token: багато інженерів витрачають велику кількість Token, щоб підняти власні персональні показники ефективності (KPI).

AI для написання коду зараз на піку популярності, засновник повернувся на передову розробки

У березні 2026 року Зукерберг подав до єдиного репозиторію Meta 3 рази різницю в коді; це його перший реальний внесок у код за 20 років.

Для написання коду Зукерберг використовує термінальний помічник для програмування Claude Code CLI, розроблений Anthropic; за одну із подач він отримав схвалення понад 200 інженерів.

Його дії відображають, що інструменти AI для написання коду дедалі більше приваблюють засновників компаній повертатися до системної розробки. Виконавчий директор Y Combinator Гаррі Тан (Garry Tan) теж повернувся до роботи з написання коду після 15 років перерви та опублікував відкритий код системи, що поєднує Claude Code.

Згідно з внутрішніми документами Meta, які в березні 2026 року витекли назовні, компанія встановила активні цілі й планує до середини 2026 року, щоб 65% інженерів використовували AI для написання понад 75% їхнього коду.

Джерело зображення: flickr, фотографія Ніалла Кеннеді. Засновник Meta Зукерберг виступає на конференції розробників Facebook F8 у вересні 2011 року

Всередині Meta влаштували «велику битву» за споживання Token, KPI перетворилися на виставу

Щоб просувати застосування генеративного AI, всередині Meta виникло явище, коли використання Token пов’язують із продуктивністю. Token — це мінімальна одиниця, якою великі мовні моделі обробляють текст; китайською її часто називають «符元» або «詞元».

Згідно з повідомленням 《The Information》, у Meta всередині компанії з’явився рейтинг під назвою Claudeonomics, який відстежує обсяг споживання «AI-оденець» понад 85 тис. співробітників. Дані показують, що працівники всього за 30 днів спожили аж 60 трлн токенів: користувач, який посідає перше місце, у середньому витрачає 2 810 млрд токенів.

У цьому рейтингу створили титули на кшталт Token Legend, щоб стимулювати співробітників інтегрувати AI-інструменти в повсякденну роботу.

У повідомленні 《Forbes》 зазначено, що технічний директор Meta Ендрю Босворт (Andrew Bosworth) раніше згадував: один топовий інженер витрачає обсяг Token, еквівалентний його річній зарплаті. Генеральний директор NVIDIA Хуанг Ренсюнь (Jensen Huang) також раніше казав: якщо інженер із зарплатою 500 тис. доларів США не здатен спожити токенів на 250 тис. доларів США, він буде цим стурбований.

Втім, така система KPI для внутрішньої конкуренції зі споживання Token також має недоліки. Частина працівників Meta, щоб «розігнати» цифри результативності, тримає AI-агенти в запущеному стані годинами, через що марнуються обчислювальні ресурси.

Крім того, коли обсяг споживання Token працівниками напряму розглядають як індикатор продуктивності, саме споживання перетворюється на виставу, і оцінювання ефективності стикається з викликом: відсутня підтримка у вигляді реальних бізнес-результатів.

Засвоївши провальні уроки з метавсесвіту, Meta — наступні кроки у сегменті AI

Перш ніж масово інвестувати в AI, Meta, зробивши ставку на метавсесвіт, зазнала невдачі. Компанія вклала приблизно 80 млрд доларів США у створення віртуального світу Horizon Worlds та обладнання VR/MR; навіть змінила назву компанії на «Meta», але зрештою так і не досягла очікуваного масштабу користувачів на ринку.

Президент Solana Foundation Лілі Лю (Lily Liu) у коментарях на соцплатформі щодо розвитку блокчейн-ігор і метавсесвіту також висловила песимістичний погляд на віртуальні економічні моделі з минулою відсутністю реальної підтримки змістом.

Джерело зображення: Meta. У первинній версії платформи метавсесвіту Horizon Worlds показано віртуальний образ Зукерберга

Тепер Meta переносить акцент на AI й активно вибудовує позицію на ринку. Окрім запуску власної великої мовної моделі LLaMA, компанія також поступово просуває план AI-моделі під назвою «Avocado».

Нещодавно в повідомленні 《Axios》 також стало відомо, що Meta придбала Moltbook — агентську спільноту, яку називають «AI-версією Reddit». Засновники Moltbook Матт Шліхт (Matt Schlicht) і Бен Парр (Ben Parr) приєднаються до команди Meta.

• **Суміжне повідомлення:**Креветкову спільноту купили! Як Meta придбала Moltbook — і засновник успішно перейшов з медіабізнесу в AI

Зовнішні спостерігачі досі стежать, чи зможе Meta уникнути повторення помилок надмірних інвестицій у метавсесвіт, але без реальних застосувань, і чи перетворить нинішній внутрішній «божевільний» азарт зі споживання Token, а також придбання стартапів на кшталт Moltbook, на конкретні продукти з комерційною цінністю — щоб у жорстко конкурентному ринку генеративного AI залишатися вище.