Щотижня буде новий раунд звільнень у сфері штучного інтелекту. У травні Microsoft звільнила понад 6 000 співробітників і почала використовувати ШІ для генерації та розробки коду. У тому ж місяці IBM скоротила тисячі робочих місць з людськими ресурсами. У лютому Meta звільнила 3 600 співробітників, оскільки компанія реструктуризувалася навколо стратегії «перш за все штучний інтелект», звільнивши близько 5% своєї робочої сили. Ці звільнення не є поодинокими випадками, а симптомом сейсмічного зсуву у світовій економіці.

Минулого тижня кількість заявок на допомогу з безробіття досягла найвищого рівня з осені минулого року, багато компаній, від Procter & Gamble до Starbucks, оголосили про плани масових скорочень. Наскільки це викликано торговою війною Трампа, поки що невідомо, але зростання автоматизації та систем, що працюють на основі штучного інтелекту, зробило рутинну роботу надзвичайно легкою, що безсумнівно посилило проблему звільнень.

Ласкаво просимо до безпосередніх недоліків епохи штучного інтелекту: економічного заміщення. Якщо зараз ситуація здається поганою, врахуйте, що ми ще не досягли так званого штучного загального інтелекту (AGI), наступного великого етапу в ері штучного інтелекту. На цьому етапі штучний інтелект зможе розуміти, вчитися та застосовувати знання в різних завданнях так само, як і люди. Штучний загальний інтелект зможе міркувати, вирішувати проблеми, адаптуватися до нових ситуацій у будь-якій сфері без перепрограмування.

Хоча багато експертів вважають, що AGI ще потрібно десятки років, все більше експертів стверджують, що вона, ймовірно, буде реалізована в найближчі п'ять років.

Генеральний директор Anthropic Даріо Амодеї минулого тижня став новиною, коли знову попередив, що системи рівня AGI можуть з'явитися протягом двох-трьох років. Колишній аналітик досліджень Даніел Кокотайло залишив OpenAI через недостатню увагу до ризиків безпеки. У звіті йдеться, що стаття, опублікована в травні, стверджує, що AGI може з'явитися до кінця 2027 року.