Розподіл токенів: 40% спільнота, 30% команда, 30% інвестори
Модель розподілу токенів EDU відображає збалансований підхід до зростання проєкту та залучення громади. З 40% виділених для громади, проєкт демонструє сильну відданість залученню користувачів та їх прийняттю. Це суттєве виділення для громади узгоджується з успішними проєктами, такими як Ethereum, який спочатку розподілив 83.3% своїх токенів через ICO. Частка команди у 30% забезпечує довгострокове узгодження інтересів і стимулює подальшу розробку. Аналогічно, 30% виділення для інвесторів забезпечує необхідний капітал для зростання проєкту, зберігаючи баланс з іншими зацікавленими сторонами. Цю модель розподілу можна порівняти з менш зорієнтованими на громаду підходами:
Зацікавлена сторона
Токен EDU
Модель бідної громади
Спільнота
40%
5%
Команда
30%
55%
Інвестори
30%
40%
Наголос моделі EDU на розподілі в спільноті підтримує довгострокову стійкість, сприяючи більшій та більш активній базі користувачів. Цей підхід, ймовірно, призведе до сильніших мережевих ефектів та підвищеної корисності токена, що потенційно призведе до більш стабільної довгострокової вартості в порівнянні з моделями з мінімальним розподілом у спільноті.
Дефляційна модель з 2% спалювання токенів за транзакцію
Токен EDU використовує дефляційну модель з 2% ставкою спалювання за транзакцію, яка спрямована на зменшення пропозиції та потенційне збільшення вартості з часом. Цей механізм автоматично видаляє частину токенів з обігу з кожним переказом, створюючи дефіцит і потенційно підвищуючи попит. Щоб проілюструвати вплив, розгляньмо гіпотетичний сценарій:
Початкова пропозиція
Транзакції
Токени знищено
Залишкова пропозиція
1 000 000 EDU
100
2,000 EDU
998 000 EDU
998 000 EDU
500
9,980 EDU
988 020 EDU
988 020 EDU
1 000
19 760 EDU
968 260 EDU
Як показано, швидкість спалення може значно зменшити постачання токенів з часом, що потенційно вигідно для довгострокових тримачів. Однак важливо зазначити, що ефективність цієї моделі залежить від різних факторів, включаючи обсяги транзакцій і ринкові умови. Наприклад, платформа [gate] повідомила про 24-годинний обсяг торгівлі 1,197,702.0694146 EDU, що свідчить про активну циркуляцію. Хоча дефляційна модель має на меті створення тиску на підвищення ціни, інвестори повинні враховувати, що ринкова динаміка, розвиток проекту та темпи прийняття також відіграють вирішальну роль у визначенні довгострокової вартості та стійкості токена.
Права управління, пов'язані з тривалістю стейкінгу токенів
Права управління Токеном все більше пов'язуються з ()[staking] тривалістю, при цьому довші періоди стейкінгу зазвичай надають більше голосувальної сили. Цей механізм стимулює довгострокову прив'язаність та узгодження з цілями проєкту. Наприклад, у протоколі Sovryn, тримачі токенів SOV можуть стейкати до трьох років, з голосувальною силою, пропорційною тривалості стейкінгу. Цей підхід вирішує проблеми часової несумісності в управлінні, як показано у дослідженнях вчених Принстонського університету.
Взаємозв'язок між тривалістю стейкінгу та голосовою потужністю можна проілюструвати наступним чином:
Тривалість стекингу
Відносна голосуюча сила
1 Місяць
1x
6 Місяців
3x
1 Рік
6x
3 роки
18x
Ця багаторівнева система заохочує користувачів блокувати токени на тривалий період, що потенційно зменшує волатильність ринку та сприяє більш стабільному управлінню. Однак важливо зазначити, що SEC надала рекомендації, які вказують на те, що стейкінг може не завжди вважатися цінним папером. Ця регуляторна перспектива додає складності до впровадження моделей управління на основі стейкінгу.
Гібридні токенні моделі з'явилися як потенційне рішення, поєднуючи елементи сервісних токенів та прав управління. Ці моделі мають на меті подолати проблему часової неузгодженості в управлінні платформами, забезпечуючи, щоб рівноважні рішення відповідали тим, що приймаються в умовах повного зобов'язання. Оскільки криптоекосистема розвивається, ці механізми управління продовжують вдосконалюватися, забезпечуючи баланс між участю користувачів, стабільністю проекту та регуляторними міркуваннями.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Що таке економіка токенів і як вона впливає на проекти криптовалюти?
Розподіл токенів: 40% спільнота, 30% команда, 30% інвестори
Модель розподілу токенів EDU відображає збалансований підхід до зростання проєкту та залучення громади. З 40% виділених для громади, проєкт демонструє сильну відданість залученню користувачів та їх прийняттю. Це суттєве виділення для громади узгоджується з успішними проєктами, такими як Ethereum, який спочатку розподілив 83.3% своїх токенів через ICO. Частка команди у 30% забезпечує довгострокове узгодження інтересів і стимулює подальшу розробку. Аналогічно, 30% виділення для інвесторів забезпечує необхідний капітал для зростання проєкту, зберігаючи баланс з іншими зацікавленими сторонами. Цю модель розподілу можна порівняти з менш зорієнтованими на громаду підходами:
Наголос моделі EDU на розподілі в спільноті підтримує довгострокову стійкість, сприяючи більшій та більш активній базі користувачів. Цей підхід, ймовірно, призведе до сильніших мережевих ефектів та підвищеної корисності токена, що потенційно призведе до більш стабільної довгострокової вартості в порівнянні з моделями з мінімальним розподілом у спільноті.
Дефляційна модель з 2% спалювання токенів за транзакцію
Токен EDU використовує дефляційну модель з 2% ставкою спалювання за транзакцію, яка спрямована на зменшення пропозиції та потенційне збільшення вартості з часом. Цей механізм автоматично видаляє частину токенів з обігу з кожним переказом, створюючи дефіцит і потенційно підвищуючи попит. Щоб проілюструвати вплив, розгляньмо гіпотетичний сценарій:
Як показано, швидкість спалення може значно зменшити постачання токенів з часом, що потенційно вигідно для довгострокових тримачів. Однак важливо зазначити, що ефективність цієї моделі залежить від різних факторів, включаючи обсяги транзакцій і ринкові умови. Наприклад, платформа [gate] повідомила про 24-годинний обсяг торгівлі 1,197,702.0694146 EDU, що свідчить про активну циркуляцію. Хоча дефляційна модель має на меті створення тиску на підвищення ціни, інвестори повинні враховувати, що ринкова динаміка, розвиток проекту та темпи прийняття також відіграють вирішальну роль у визначенні довгострокової вартості та стійкості токена.
Права управління, пов'язані з тривалістю стейкінгу токенів
Права управління Токеном все більше пов'язуються з ()[staking] тривалістю, при цьому довші періоди стейкінгу зазвичай надають більше голосувальної сили. Цей механізм стимулює довгострокову прив'язаність та узгодження з цілями проєкту. Наприклад, у протоколі Sovryn, тримачі токенів SOV можуть стейкати до трьох років, з голосувальною силою, пропорційною тривалості стейкінгу. Цей підхід вирішує проблеми часової несумісності в управлінні, як показано у дослідженнях вчених Принстонського університету.
Взаємозв'язок між тривалістю стейкінгу та голосовою потужністю можна проілюструвати наступним чином:
Ця багаторівнева система заохочує користувачів блокувати токени на тривалий період, що потенційно зменшує волатильність ринку та сприяє більш стабільному управлінню. Однак важливо зазначити, що SEC надала рекомендації, які вказують на те, що стейкінг може не завжди вважатися цінним папером. Ця регуляторна перспектива додає складності до впровадження моделей управління на основі стейкінгу.
Гібридні токенні моделі з'явилися як потенційне рішення, поєднуючи елементи сервісних токенів та прав управління. Ці моделі мають на меті подолати проблему часової неузгодженості в управлінні платформами, забезпечуючи, щоб рівноважні рішення відповідали тим, що приймаються в умовах повного зобов'язання. Оскільки криптоекосистема розвивається, ці механізми управління продовжують вдосконалюватися, забезпечуючи баланс між участю користувачів, стабільністю проекту та регуляторними міркуваннями.