Більшість попередніх AI мереж вносили корективи тільки після зниження продуктивності. Вони покладалися на історичні дані, були запізнілими, повільними і завжди намагалися наздогнати ринок. @AlloraNetwork відрізняється — вона запровадила механізм прогнозування продуктивності, який дозволяє AI заздалегідь оцінити продуктивність перед виведенням моделі та динамічно розподіляти ваги. Іншими словами, вона більше не чекає, поки помилка станеться, а активно визначає, яка модель є найефективнішою в поточному середовищі.

У тестуванні стабільного ринку ця система підвищила точність прогнозів майже на 50%. Якби вона була запущена раніше, минулого тижня той чорний лебідь, можливо, не призвів би до такої кількості ланцюгових ліквідацій.

Як це реалізується? Worker (модель) мережі Allora постійно оцінюється, система визначає точність моделі за допомогою значення шкоди (regret value) або алгоритму z-score. Моделі з хорошими показниками отримують підвищення ваги, а ті, що показують погані результати, послаблюються; потім через реальний зворотний зв'язок коригується прогноз, що робить наступний раунд оцінки більш розумним і ближчим до ринку. Така циклічна ітерація дозволяє Allora формувати рівень інтелектуальної еволюції.

З точки зору інженерії та екології, цінність Allora полягає не лише в підвищенні точності прогнозування, а й у наданні штучному інтелекту можливості самооптимізації та адаптації до навколишнього середовища. Майбутній децентралізований штучний інтелект не лише буде мислити, а й повинен вміти "передбачати". Тільки AI, який активно сприймає зміни на ринку та динамічно коригує стратегії, зможе довгостроково перемагати в світі DeFi.

Його трирівнева архітектура з технологією zkML вирішує проблему точності багатопрофільного висновку, одночасно роблячи систему прозорою та перевіряємою — на відміну від моделей, що залежать від єдиного постачальника або централізованих чорних ящиків алгоритмів, забезпечуючи справжню перевірену основу довіри для розробників та користувачів. Блокчейн та ШІ більше не є концептуальним поєднанням, а є операційною, масштабованою інфраструктурою.

@AlloraNetwork має величезний потенціал у екосистемі Web3: він не лише обслуговує dApp та розробників, але також може стати вітром змін у децентралізованому AI. Завдяки інтеграції API прогнозування, він сприяє популяризації DeFAI, нещодавно співпрацював з FHE-ораклом Mind Network та Chain Abstract AI Cycle Network, а також активно бере участь у Shanghai Blockchain Week.

Основні моменти резюме:
Від перегляду до прогнозування: передбачення продуктивності моделі, динамічний розподіл ваги, формування самоеволюційного інтелекту.

Доходи та торгівельні агенти: реальний прогноз повторного балансу важелів, ліквідності та ризику, підтримка високочастотної торгівлі та стратегічних рішень.

Стратегія та прогнози ринку: міжпротокольне розподіл капіталу, оптимізація накопичення та емоційна торгівля.

Екологічне розширення та верифікація: прозоре та верифіковане багатомодельне висновування, що дійсно реалізує децентралізований ШІ.

@AlloraNetwork не є рекламним трюком, а справжнім будівництвом майбутньої децентралізованої інтелектуальної мережі. Проактивне прогнозування, прозорість та можливість перевірки, колективний інтелект з використанням багатьох моделей — ось що є ядром наступного покоління DeFAI двигуна.

#Kaito @KaitoAI #Yap #Allora