Перекладаючи альбом, раптом згадав, що в той день на прямій трансляції забув надіслати шматок @SentientAGI, швидко пішов на урок, виявив, що @SentientAGI останнім часом робить великі справи!

Sentient був прийнятий на NeurIPS 14 жовтня з 4 статтями, які охоплюють основну трасу, трасу даних, трасу змагань та семінар, демонструючи всебічні інновації від безпеки моделей до самооптимізуючих агентів.
🌟OML 1.0, розширювана LLM технологія відбитків, вбудована в 24,576 постійних відбитків у відкриті моделі, підвищує в 100 разів у порівнянні з традиційними методами, без втрати продуктивності, підтримує приналежність моделей і монетизацію.
🌟LiveCodeBench Pro тестування програмних здібностей, використовуючи справжні змагальні завдання, такі як Codeforces, ICPC, IOI для оцінки алгоритмічного мислення від початку до кінця. Результати показують, що Sentient може створювати моделі в 10 разів менших, використовуючи 20% даних для досягнення такої ж продуктивності.
🌟MindGames Arena, офіційний конкурс NeurIPS, дослідження самопокращення агентів через соціальні ігри, сприяння парадигмі самовдосконалення ШІ
🌟OML моделі безпеки, що підтримує криптографічний контроль під час доступу з відкритим кодом, забезпечуючи перевірене поведінка відкритих моделей.
Ці роботи посилили безпеку та ефективність відкритого штучного інтелекту, сприяючи переходу спільноти від чорної скриньки до перевірюваності.

10 жовтня також було представлено фреймворк ROMA, Sentient запустила ROMA, відкритий фреймворк для створення AI-агентів з ієрархічним виконанням завдань.
Підтримка атомізації, планування, виконання та агрегації, підтримка паралельних/послідовних завдань, інтеграція Pydantic валідації I/O, застосовується до локальних/хмарних моделей, інструментів та агентських комбінацій.

Прогрес Sentient підкреслює відкриту співпрацю, безпеку моделі та економічну стійкість, очікується, що до кінця цього року буде більше оновлень OML та результатів змагань MindGames.