У середині 2010-х років новий формат візуального контенту тихо виник у виборах, спорті та плей-офах: графіки ймовірнісних змін з часом. Ці графіки привертають увагу завдяки тому, що вони майстерно демонструють динамічні зміни між очікуваннями та реальністю, перетворюючи складні дані на захоплюючі історії.
За допомогою цих зображень ми можемо продемонструвати різноманітні захоплюючі наративи. Лише зміна ймовірностей може змалювати чудові історії про невдачу, відновлення або несподівану перемогу аутсайдерів. Ці графіки подібні до 'meme', які концентрують велику кількість інформації в обмеженому просторі та повністю передають суть історії під час розповсюдження.
Проте, ця форма графіків наразі переважно обмежена політичною, спортивною та фінансовою сферами. Це пов'язано з тим, що їхня робота потребує широко визнаних прогнозних даних, які повинні бути легально доступними. Фінансові ринки вже давно мають таку базу даних; вибори можуть використовувати дані опитувань для побудови ймовірнісних шляхів; а спортивні події завдяки своїй чіткій структурі та багатій історичній базі даних роблять можливим прогнозування ймовірності виходу команд у плей-оф.
Проте, форма вираження «історичної форми» все ще стикається з викликами у застосуванні в інших сферах. Це не лише відображає обмеження доступності даних, але й виявляє наші недоліки у розумінні та прогнозуванні складних систем. У майбутньому, з прогресом у галузі науки про дані та прогнозних моделей, ми, можливо, зможемо розширити цей проникаючий візуальний наратив на більш широкі сфери, що допоможе нам краще зрозуміти та представити еволюцію різних складних подій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FlatlineTrader
· 10-18 15:51
Дані — це найкраща історія.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CounterIndicator
· 10-18 15:50
Навіщо ця картинка? Досить подивитися на A-акції.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropworkerZhang
· 10-18 15:49
Іграшка для даних собак~
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseLandlord
· 10-18 15:36
Чому дані не можуть передбачити ймовірність моїх стосунків?
У середині 2010-х років новий формат візуального контенту тихо виник у виборах, спорті та плей-офах: графіки ймовірнісних змін з часом. Ці графіки привертають увагу завдяки тому, що вони майстерно демонструють динамічні зміни між очікуваннями та реальністю, перетворюючи складні дані на захоплюючі історії.
За допомогою цих зображень ми можемо продемонструвати різноманітні захоплюючі наративи. Лише зміна ймовірностей може змалювати чудові історії про невдачу, відновлення або несподівану перемогу аутсайдерів. Ці графіки подібні до 'meme', які концентрують велику кількість інформації в обмеженому просторі та повністю передають суть історії під час розповсюдження.
Проте, ця форма графіків наразі переважно обмежена політичною, спортивною та фінансовою сферами. Це пов'язано з тим, що їхня робота потребує широко визнаних прогнозних даних, які повинні бути легально доступними. Фінансові ринки вже давно мають таку базу даних; вибори можуть використовувати дані опитувань для побудови ймовірнісних шляхів; а спортивні події завдяки своїй чіткій структурі та багатій історичній базі даних роблять можливим прогнозування ймовірності виходу команд у плей-оф.
Проте, форма вираження «історичної форми» все ще стикається з викликами у застосуванні в інших сферах. Це не лише відображає обмеження доступності даних, але й виявляє наші недоліки у розумінні та прогнозуванні складних систем. У майбутньому, з прогресом у галузі науки про дані та прогнозних моделей, ми, можливо, зможемо розширити цей проникаючий візуальний наратив на більш широкі сфери, що допоможе нам краще зрозуміти та представити еволюцію різних складних подій.