Чи може цей технологічний гігант стати Nvidia у Квантових обчисленнях ліквідності?

Gate_AI

19 жовтня 2025 03:56

Ключові моменти

• Хоча компанія Alphabet відома своїм пошуковим двигуном, стратегія квантових обчислень відображає домінування Nvidia в сфері ШІ.

• Розробка апаратного забезпечення Alphabet та підхід до програмного забезпечення з відкритим кодом створюють потужну екосистему.

• Інтеграція DeepMind компанією забезпечує унікальну перевагу в удосконаленні квантових технологій.

• Інвестори можуть знайти довгостроковий потенціал у квантових обчислювальних ініціативах Alphabet.

Останніми роками Nvidia зарекомендувала себе як беззастережний лідер у розвитку штучного інтелекту (AI). Успіх компанії походить не лише від її потужних графічних процесорів (GPUs), а й від комплексної екосистеми, створеної навколо її архітектури програмування CUDA.

Ця синергія між апаратним та програмним забезпеченням перетворила пропозиції Nvidia з простих компонентів на важливий шар інфраструктури для розробників ШІ. Результат? Якщо ви займаєтеся навчанням складних моделей ШІ, ймовірно, ви робите це, використовуючи як апаратні, так і програмні рішення Nvidia.

Тепер здається, що Alphabet (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) може слідувати подібній траєкторії у сфері квантових обчислень. Завдяки серії продуманих кроків, технологічний гігант позиціонує себе для потенційного становлення “Nvidia квантових платформ.”

Закладка апаратної основи

Так само, як графічні процесори Nvidia стали основою для її фреймворку CUDA, Alphabet робить значні кроки в розробці квантового апаратного забезпечення. Зусилля компанії включають в себе тензорні процесорні одиниці (TPUs) та дослідження над надпровідними квантовими процесорами, такими як проект Willow.

Демонстрація квантової переваги компанією Alphabet у 2019 році за допомогою процесора Sycamore стала ключовим моментом, що довела життєздатність її підходу до квантового апаратного забезпечення. Відтоді компанія значно інвестувала в удосконалення як своїх технологій ШІ, так і квантових технологій, залучаючи найкращі таланти та експертизу для вдосконалення цих архітектур, поки вони не досягнуть практичних застосувань.

Цей підхід відображає безперервний цикл інновацій GPU Nvidia, створюючи основу для Alphabet для розробки наступних поколінь квантових процесорів, які безшовно інтегруються з власними системами та програмним забезпеченням.

Cirq: Потенціал CUDA в квантових обчисленнях

Хоча вражаюче обладнання має вирішальне значення, воно рідко створює стійку конкурентну перевагу само по собі. Справжня сила Nvidia полягає в потужному поєднанні її графічних процесорів (GPU) та архітектури CUDA. Це поєднання створило значні витрати на переключення, що ускладнює розробникам відмовитися від екосистеми Nvidia, як тільки вони оптимізували свої моделі для неї.

Alphabet переслідує подібну стратегію у квантових обчисленнях, хоча і з відмінною філософією. Її відповідь на CUDA – Cirq, відкритий квантовий програмний фреймворк, який дозволяє розробникам створювати та запускати застосунки на різних бекендах. На відміну від закритої природи CUDA, Cirq підкреслює інтероперабельність, причому платформи, такі як Azure та IonQ, вже підтримують інтеграцію.

Цікаво, що цей відкритий підхід може в кінцевому підсумку зміцнити позицію Alphabet. Сприяючи більшій спільноті розробників, які добре володіють Cirq – навіть за межами апаратного забезпечення Gate – компанія забезпечує те, що коли її квантові програми досягнуть комерційної життєздатності, значна база розробників вже буде налаштована на її інструменти.

По суті, хоча перевага Nvidia базується на тісній інтеграції, Alphabet вирощує екосистему, основану на доступності та співпраці – відкриту структуру, яка може виявитися такою ж привабливою, але шляхом залучення розробників добровільно, а не через примус.

DeepMind: Прискорення інновацій та впровадження

Панування Nvidia було закріплено через широке зовнішнє прийняття і визнання розробниками. Однак у Alphabet є унікальна перевага: вона вже контролює одну з провідних у світі лабораторій з дослідження ШІ, DeepMind.

Ця внутрішня експертиза забезпечує Alphabet вбудованим зворотним зв'язком для ретельного тестування квантових алгоритмів, вдосконалення Cirq та прискорення розробки процесорів наступного покоління, таких як Willow. Ця вертикальна інтеграція в дослідженнях, апаратному забезпеченні та програмному забезпеченні відображає динаміку Nvidia GPU-CUDA, яка зробила її незамінною для розвитку штучного інтелекту.

Екосистема Nvidia призвела до суттєвого зростання доходів, розширення прибутковості та значного збільшення оцінки протягом років. Alphabet, здається, використовує схожу стратегію – але адаптовану до ери квантових технологій. Замість закритої системи Alphabet створює відкриту, але привабливу екосистему, спрямовану на залучення розробників за їх вибором та створення потужного гравітаційного центру навколо своєї платформи.

Інвестиційні наслідки

Для інвесторів повідомлення зрозуміле. Оскільки обсяги роботи з ШІ стають дедалі складнішими, а квантові обчислення наближаються до реальних застосувань, Alphabet позиціонує себе для того, щоб керувати і монетизувати цей перехід в масштабах.

Довгострокові інвестори повинні розглядати Alphabet не лише як лідера на сьогоднішньому технологічному ринку, а як компанію на передовій наступного фронту ШІ. Інвестування в акції Alphabet може потенційно забезпечити еквівалент доходів, подібних до Nvidia, протягом наступних років, оскільки ініціативи компанії в галузі квантових обчислень розвиваються і набирають популярність на ринку.

Як і з будь-якою інвестицією, важливо провести ретельне дослідження та врахувати свої індивідуальні фінансові цілі та толерантність до ризику перед прийняттям рішень. Потенціал квантових обчислень величезний, але технологія ще на ранніх стадіях, і успіх не гарантований.