Від зберігання до корпоративних послуг, корпоративний вплив @irys_xyz здається недооціненим. Враження більшості людей ще залишилося на рівні розуміння децентралізованого зберігання, але Irys вже переосмислює правила гри в інфраструктурі корпоративних даних.

Основна різниця полягає в програмованих даних
—————————————————————————

Традиційне зберігання даних у підприємствах є "чорною дірою", дані, що потрапляють туди, залишаються даними, і для їх обробки потрібно викликати інші системи. Irys безпосередньо перетворює дані на виконувані активи, смарт-контракти можуть безпосередньо виконувати логіку, управляти дозволами та автоматизувати авторизацію на основі даних.

Це основне рішення для подолання ізоляції даних підприємства. Коли самі дані несуть виконавчі інструкції, міжвідділова співпраця, комплаєнс-аудит і управління доступом стають автоматизованими процесами.

Архітектурна логіка, що стоїть за перевагою вартості
—————————————————————————

100GB даних 5 років зберігання коштує 56 доларів, аналогічна конфігурація AWS потребує 1656 доларів.

30-кратна цінова різниця залежить від Децентралізації. Традиційні хмарні постачальники повинні підтримувати величезну операційну систему, Irys розподіляє витрати через глобальну мережу вузлів, ціноутворення прив'язане до фізичних витрат на зберігання, а не до коливань токенів.

Для підприємств зберігання даних перетворюється з центру витрат на передбачувані вкладення.

Технічний захисний вал
—————————————————————————

Проектування системи з кількома книгами обліку є ключовим. Дані спочатку потрапляють у Submit Ledger для перевірки, а потім надсилаються до Publish Ledger для постійного зберігання.

Якщо задовольняються вимоги до реального часу, одночасно забезпечується цілісність даних. Сумісність з EVM дозволяє командам розробників не вивчати нові технологічні стеки, а просто використовувати наявні інструменти для побудови бізнес-логіки на основі даних.

Ця технологічна архітектура особливо підходить для галузей, таких як фінанси, страхування, постачальницькі ланцюги, де вимоги до цілісності та простежуваності даних є надзвичайно високими.

Коли дані справді стануть програмованими, торгованими та автоматизованими корпоративними активами, структура витрат і ефективність традиційного управління даними будуть перебудовані @irys_xyz.