500,000+ моделей навчено, 12K+ активних вузлів RL Swarm, 45M транзакцій… і ми все ще на тестовій мережі
Проблема: навчання ШІ застрягло за дорогими, централізованими хмарами з обмеженими GPU та непрозорими результатами
Рішення: перевірюване, децентралізоване обчислення. Масштабування RL Swarm на GenRL, Суддя
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xSleepDeprived
· 14год тому
Лежу, лежу, час до старту!
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainUndercover
· 14год тому
Просто люблю Децентралізацію! Ось це справжня страва.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingersFOMO
· 14год тому
Ого, GPU можна так використовувати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
¯\_(ツ)_/¯
· 15год тому
Неймовірно, ще на стадії публічного тестування вже так багато Нод.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeShotFirst
· 15год тому
О, дивовижний! Я вже давно не поважаю централізовані системи.
500,000+ моделей навчено, 12K+ активних вузлів RL Swarm, 45M транзакцій… і ми все ще на тестовій мережі
Проблема: навчання ШІ застрягло за дорогими, централізованими хмарами з обмеженими GPU та непрозорими результатами
Рішення: перевірюване, децентралізоване обчислення. Масштабування RL Swarm на GenRL, Суддя