Нещодавно спільно засновник Polygon Sandeep Nailwal висловив у спільноті розробників думку, яка викликала широкі обговорення: AI-агенти можуть стати найбільш важливою сферою застосування технології Блокчейн. Ця заява вказує на те, що Polygon проходить через революційну трансформацію, яка є більш значною, ніж їх відома технологія ZK.
У цьому перетворенні три ключові сфери тихо зростають:
По-перше, це ринок верифікованих AI-інференцій. Новий AI-копродукт Polygon продемонстрував вражаючу продуктивність на тестовій мережі. Він не лише може верифікувати результати інференції моделей машинного навчання на блокчейні, але й реалізувати реальне обчислення витрат на використання моделей та підтвердження джерел даних. Ця технологія знизила вартість верифікації точності діагностичної моделі медичної AI-команди на 83%, що значно перевищує можливості традиційних хмарних обчислень.
По-друге, це децентралізована екосистема навчальних даних. Завдяки технології нульових знань Polygon вирішує проблему, яка тривалий час турбує індустрію ШІ: правове закріплення авторських прав на навчальні дані, точне вимірювання обсягу використання та автоматичний розподіл прибутку серед учасників. Наразі три компанії з автоматизованого водіння підключилися до цієї мережі, обробивши понад 2PB розмічених даних.
Нарешті, найдивовижніше - це економіка агентів штучного інтелекту на Блокчейні. Фреймворк 'автономні агенти', запропонований Polygon, підтримує AI-агентів, які володіють рахунками на Блокчейні, здійснюють автономні рішення на основі смарт-контрактів та мають автоматизовану систему розрахунків. Один AI для ринкового створення, розгорнутий у DeFi-протоколі, за короткі три місяці підвищив рівень використання капіталу на 270%, продемонструвавши вражаючу ефективність.
В порівнянні з традиційними AI-хмарними сервісами, такими як AWS SageMaker, переваги Polygon в основному полягають у двох аспектах: по-перше, вартість верифікації висновків на 60-80% нижча, ніж у централізованих сервісах; по-друге, Polygon пропонує вищу прозорість і надійність, кожен етап висновків може бути перевірений.
Ця глибока інтеграція Блокчейн та ШІ не лише відкриває нові можливості для розвитку технологій ШІ, але й знаходить нові сфери застосування для технологій Блокчейн. З розвитком цієї тенденції, ми, можливо, станемо свідками народження абсолютно нової екосистеми, що поєднує Web3 та ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketMonk
· 23год тому
Справжнє оновлення – це встигати за ритмом matic.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkMaster
· 23год тому
Розум старий. Грати в аірдроп, щоб заробити на трьох дітей, краще за це.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonlightGamer
· 23год тому
Знову збираються робити великі новини?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForumMiningMaster
· 23год тому
zk знову грає в концепцію, обманюючи невдах
Переглянути оригіналвідповісти на0
rekt_but_not_broke
· 23год тому
Тримайте монету, не прокидайтесь
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVSandwichMaker
· 10-21 11:26
Неймовірно, що можна зекономити 80% MATIC, це дійсно круто.
Нещодавно спільно засновник Polygon Sandeep Nailwal висловив у спільноті розробників думку, яка викликала широкі обговорення: AI-агенти можуть стати найбільш важливою сферою застосування технології Блокчейн. Ця заява вказує на те, що Polygon проходить через революційну трансформацію, яка є більш значною, ніж їх відома технологія ZK.
У цьому перетворенні три ключові сфери тихо зростають:
По-перше, це ринок верифікованих AI-інференцій. Новий AI-копродукт Polygon продемонстрував вражаючу продуктивність на тестовій мережі. Він не лише може верифікувати результати інференції моделей машинного навчання на блокчейні, але й реалізувати реальне обчислення витрат на використання моделей та підтвердження джерел даних. Ця технологія знизила вартість верифікації точності діагностичної моделі медичної AI-команди на 83%, що значно перевищує можливості традиційних хмарних обчислень.
По-друге, це децентралізована екосистема навчальних даних. Завдяки технології нульових знань Polygon вирішує проблему, яка тривалий час турбує індустрію ШІ: правове закріплення авторських прав на навчальні дані, точне вимірювання обсягу використання та автоматичний розподіл прибутку серед учасників. Наразі три компанії з автоматизованого водіння підключилися до цієї мережі, обробивши понад 2PB розмічених даних.
Нарешті, найдивовижніше - це економіка агентів штучного інтелекту на Блокчейні. Фреймворк 'автономні агенти', запропонований Polygon, підтримує AI-агентів, які володіють рахунками на Блокчейні, здійснюють автономні рішення на основі смарт-контрактів та мають автоматизовану систему розрахунків. Один AI для ринкового створення, розгорнутий у DeFi-протоколі, за короткі три місяці підвищив рівень використання капіталу на 270%, продемонструвавши вражаючу ефективність.
В порівнянні з традиційними AI-хмарними сервісами, такими як AWS SageMaker, переваги Polygon в основному полягають у двох аспектах: по-перше, вартість верифікації висновків на 60-80% нижча, ніж у централізованих сервісах; по-друге, Polygon пропонує вищу прозорість і надійність, кожен етап висновків може бути перевірений.
Ця глибока інтеграція Блокчейн та ШІ не лише відкриває нові можливості для розвитку технологій ШІ, але й знаходить нові сфери застосування для технологій Блокчейн. З розвитком цієї тенденції, ми, можливо, станемо свідками народження абсолютно нової екосистеми, що поєднує Web3 та ШІ.