IonQ: Наступний гігант квантових обчислень ліквідності, який йде шляхом Nvidia

Ключові моменти

• IonQ прагне домінувати у квантових обчисленнях так, як Nvidia панує у чіпах штучного інтелекту
• Компанія створює повноцінну екосистему, а не лише апаратуру
• Стратегічні придбання та грошові резерви забезпечують IonQ довгостроковий успіх

Nvidia не завжди була тією AI гігантом, яким ми знаємо сьогодні. Вона починалася з ігрових графічних чіпів, перш ніж розумно позиціонувати свої GPU для більш широкого використання через свою платформу CUDA. Безкоштовно розподіляючи це програмне забезпечення університетам і науково-дослідним лабораторіям, Nvidia фактично навчила ціле покоління розробників своїй системі. Як тільки компанії побудували бібліотеки на CUDA, витрати на переключення стали непомірно високими - блискучий стратегічний бар'єр.

Nvidia ще більше зміцнила свою домінуючу позицію завдяки технології NVLink та придбанню Mellanox, що дало їй контроль над критично важливою мережевою інфраструктурою. Це було не просто про створення кращих чіпів; йшлося про володіння всім екосистемою.

IonQ явно слідує цьому сценарію в квантових обчисленнях. Генеральний директор Нікколо де Мазі не приховує бажання стати “гравцем Nvidia” в цій сфері. Але чи зможуть вони це зробити?

Їхній підхід з іонами, що потрапили в пастку, використовує справжні атоми як кубіти, а не штучні системи. Я скептично ставлюсь до багатьох заяв про квантові обчислення, але є елегантність у роботі з будівельними блоками природи - кожен атом ідентичний, стабільний і здатний підтримувати квантові стани довше. Масштабованість особливо цікава - замість того, щоб перепроектувати чіпи для більшої потужності, вони просто додають більше іонів.

Стратегія придбання IonQ відображає обдумані кроки Nvidia. Купівля Oxford Ionics допомагає збільшити щільність кубітів, тоді як придбання Lightsynq та Capella спрямовані на мережеву інфраструктуру - критично важливу для квантових систем, які потребують зв'язку. Військовий бюджет у 1,6 мільярда доларів надає їм можливості, яких бракує більшості конкурентів у сфері квантових технологій.

Найбільш захоплюючим є їхня програмна стратегія. Так само, як CUDA закріпила перевагу Nvidia, IonQ розробляє інструменти компіляції та виправлення помилок, які можуть стати галузевими стандартами. Коли бізнеси приймуть їхній програмний стек, витрати на перехід створять ту ж саму перешкоду.

Їхній новий виробничий завод вказує на те, що вони готуються до комерційного масштабу, а не лише до дослідницьких прототипів. Але давайте будемо реалістами - квантовій обробці даних загрожують величезні технічні труднощі, які можуть затримати масове впровадження на роки.

Чи стане IonQ Nvidia 2030-х років? Він, безумовно, має кращі позиції, ніж більшість конкурентів. Але, на відміну від Nvidia, яка мала чіткі застосування, що стимулюють попит, квантовій обчислювальній техніці ще потрібно довести свою практичну цінність за межами спеціалізованих випадків використання. Технологія обіцяє, але терміни залишаються невизначеними.

Для інвесторів з високою толерантністю до ризику та терпінням IonQ є цікавим ставкою на майбутній ландшафт обчислень. Просто пам'ятайте, що навіть шлях Nvidia до домінування не був прямим - очікуйте волатильності та невдач по дорозі.