Темпи розвитку ШІ та робототехніки? Чесно кажучи, вражаючі. Чи готові ми чи ні, ці системи рухаються до здатності імітувати людське виконання майже будь-яких завдань. Траєкторія не просто швидка — вона експоненційна. Ми спостерігаємо, як машини навчаються, адаптуються та виконують задачі з універсальністю, яка ще кілька років тому здавалася далекою науковою фантастикою. Реальне питання вже не в тому, чи досягнуть вони рівня людських можливостей у виконанні завдань. Це — наскільки швидко і що ми робитимемо, коли вони досягнуть цього.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
20 лайків
Нагородити
20
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ShibaOnTheRun
· 12-13 17:41
Зростання у геометричній прогресії... справді трохи страшно, це не просто показна страхітливість, це дійсно відбувається
Переглянути оригіналвідповісти на0
FreeRider
· 12-11 08:40
Швидкість машинного навчання дійсно неймовірна, але я більше переживаю, що ми не готові до майбутніх подій.
Переглянути оригіналвідповісти на0
IntrovertMetaverse
· 12-10 18:14
ngl ця швидкість дійсно лякає, здається, людство вже не встигає
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoCrazyGF
· 12-10 18:12
Дівчата, індексне зростання — це справжній виклик для життя, і коли озираєшся назад, штучний інтелект вже не належить людині
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugDocDetective
· 12-10 18:06
Жахливо! Цю швидкість дійсно неможливо зупинити
Переглянути оригіналвідповісти на0
governance_lurker
· 12-10 17:47
Стрімке зростання цього справді не жарт, зараз питання не в тому, чи зможе воно наздогнати людину, а коли саме це станеться.
Темпи розвитку ШІ та робототехніки? Чесно кажучи, вражаючі. Чи готові ми чи ні, ці системи рухаються до здатності імітувати людське виконання майже будь-яких завдань. Траєкторія не просто швидка — вона експоненційна. Ми спостерігаємо, як машини навчаються, адаптуються та виконують задачі з універсальністю, яка ще кілька років тому здавалася далекою науковою фантастикою. Реальне питання вже не в тому, чи досягнуть вони рівня людських можливостей у виконанні завдань. Це — наскільки швидко і що ми робитимемо, коли вони досягнуть цього.